您好,登錄后才能下訂單哦!
library(randomForest) data(iris) set.seed(100) ind<-sample(2,nrow(iris),replace=TRUE,prob=c(0.7,0.3))#對(duì)數(shù)據(jù)分成兩部分,70%訓(xùn)練數(shù)據(jù),30%檢測(cè)數(shù)據(jù)/ traindata<-iris[ind==1,] testdata<- iris[ind==2,] iris.rf=randomForest(Species~.,iris[ind==1,],ntree=50,nPerm=10,mtry=3,proximity=TRUE,importance=TRUE) print(iris.rf) iris.pred=predict( iris.rf,iris[ind==2,]) table(observed=iris[ind==2,"Species"],predicted=iris.pred)
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。