您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹了C#中算法的實(shí)例詳解,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
給出以下表達(dá)式的值:
a. (0 + 15) / 2
b. 2.0e-6 * 100000000.1
c. true && false || true && true
a.7
b.1562500.0015625
c.True
static void Main(string[] args) {int a = (0 + 15) / 2;double b = Math.Pow(2.0, -6) * 100000000.1; //Math.Pow(double x, double y) 求x的y次方bool c = true && false || true && true;//Console.WriteLine 向控制臺窗口輸出一行Console.WriteLine($"a.{a}"); Console.WriteLine($"b."); Console.WriteLine($"c.{c}"); }
給出以下表達(dá)式的類型和值:
a. (1 + 2.236) / 2
b. 1 + 2 + 3 + 4.0
c. 4.1 >= 4
d. 1 + 2 + "3"
Name Type Value
a System.Double 1.618
b System.Double 10
c System.Boolean True
d System.String 33
static void Main(string[] args) {//var 變量名 = 初始值 根據(jù)初始值自動判斷變量類型var a = (1 + 2.236) / 2;var b = 1 + 2 + 3 + 4.0;var c = 4.1 >= 4;var d = 1 + 2 + "3";//Console.WriteLine 向控制臺輸出一行//變量名.GetType() 返回變量類型//Type.ToString() 將類型名轉(zhuǎn)換為字符串Console.WriteLine("\tName\tType \tValue"); Console.WriteLine($"\ta\t{a.GetType().ToString()}\t{a}"); Console.WriteLine($"\tb\t{b.GetType().ToString()}\t"); Console.WriteLine($"\tc\t{c.GetType().ToString()}\t{c}"); Console.WriteLine($"\td\t{d.GetType().ToString()}\tuaakqaq"); }
編寫一個程序,從命令行獲取三個整數(shù)參數(shù)。
如果它們都相等則打印 equal,
否則打印 not equal。
簡單的 if 判斷即可
static void Main(string[] args) {//Console.ReadLine() 從控制臺讀入一整行(返回int)//string.Split(char) 根據(jù)提供的分隔符將字符串分割,返回字符串?dāng)?shù)組//Int32.Parse(string) 將字符串轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的整型數(shù)據(jù)string input = Console.ReadLine();int a = Int32.Parse(input.Split(' ')[0]);int b = Int32.Parse(input.Split(' ')[1]);int c = Int32.Parse(input.Split(' ')[2]);//Console.WriteLine() 向控制臺輸出一行if (a == b && b == c) { Console.WriteLine("equal"); }else{ Console.WriteLine("not equal"); } }
下列語句各有什么問題(如果有的話)?
a. if (a > b) then c = 0;
b. if a > b { c = 0; }
c. if (a > b) c = 0;
d. if (a > b) c = 0 else b = 0;
a. if 后跟 then 的語法不能在 C# 中使用。
b. if 后的判斷語句需要在括號內(nèi)。
c. 正確,只有一條語句時大括號可以省略。
d. c = 0 后缺少分號。
static void Main(string[] args) {int a = 1;int b = 2;int c = 0;//if (a > b) then c = 0; //if 后不能跟 then//if a > b { c = 0; } //if后必須跟括號if (a > b) c = 0;//正確//if (a > b) c = 0 else b = 0; //c = 0后缺少分號}
編寫一段程序,
如果 double 類型的變量 x 和 y 都嚴(yán)格位于 0 和 1 之間則打印 true
否則打印 false。
比較簡單,直接判斷即可。
static void Main(string[] args) {//修改這兩個值進(jìn)行測試double x = 0.05;double y = 0.01;if (x > 0 && x < 1 && y > 0 && y < 1) { Console.WriteLine("true"); }else{ Console.WriteLine("false"); } }
下面這段程序會打印出什么?
輸出斐波那契數(shù)列。
將書中的代碼直接實(shí)現(xiàn)即可。
//輸出斐波那契數(shù)列static void Main(string[] args) {int f = 0;int g = 1;for (int i = 0; i <= 15; i++) {//Console.WriteLine與StdOut.println功能相同//實(shí)現(xiàn)向控制臺輸出一行 Console.WriteLine(f); f = f + g; g = f - g; } }
分別給出以下代碼段打印出的值。
同上題,直接實(shí)現(xiàn)即可。
a
3.00009
double計算存在誤差,并不精確。
b
499500
1000 + 999 + 998……
c
10000
1000 * 10,外層循環(huán)的結(jié)束條件為 2i > 1000。
private static void a() { Console.WriteLine("a");double t = 9.0;while (Math.Abs(t - 9.0 / t) > .001) { t = (9.0 / t + t) / 2.0; } Console.Write($"{t:N5}\n");//:N5代表保留5位小數(shù),同理可使用N1、N2…… }private static void b() { Console.WriteLine("\nb");int sum = 0;for (int i = 1; i < 1000; i++) {for (int j = 0; j < i; j++) { sum++; } } Console.WriteLine(sum); }private static void c() { Console.WriteLine("\nc");int sum = 0;for (int i = 1; i < 1000; i *= 2) {for (int j = 0; j < 1000; j++) { sum++; } } Console.WriteLine(sum); }static void Main(string[] args) {//a double 計算存在誤差 a();//b 1000+999+998…… b();//c 由于2^10 = 1024 > 1000,最終sum = 1000 * 10 = 10000 c(); }
下列語句會打印出什么結(jié)果?給出解釋。
b
197
e
static void Main(string[] args) { Console.WriteLine('b'); Console.WriteLine('b' + 'c'); //char 被隱式轉(zhuǎn)為為 int 類型,取 ascii 碼Console.WriteLine((char)('a' + 4)); //強(qiáng)制轉(zhuǎn)換后,ascii 碼被轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的字符}
編寫一段代碼,將一個正整數(shù)N用二進(jìn)制表示并轉(zhuǎn)換為一個 String 類型的值 s。
有兩種方法,要么直接調(diào)用庫函數(shù),要么用書中給出的代碼轉(zhuǎn)換。
static void Main(string[] args) {int N = 4;//1.直接轉(zhuǎn)換 Convert.ToString(int, int) 第一個為要轉(zhuǎn)換的數(shù),第二個為要轉(zhuǎn)換的進(jìn)制Console.WriteLine($"{Convert.ToString(N, 2)}");//2.轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)string s = "";for (int n = N; n > 0; n /= 2) { s = (n % 2) + s; } Console.WriteLine(s); }
下面這段代碼有什么問題?
變量使用前需要先賦值。
static void Main(string[] args) {int[] a;for (int i = 0; i < 10; i++) { a[i] = i * i; //不允許使用未賦值的局部變量 } }
編寫一段代碼,打印出一個二維布爾數(shù)組的內(nèi)容。
其中,使用 * 表示真,空格表示假,打印出行號和列號。
注意,二維數(shù)組 bool[M, N] 代表 M 行 N 列的布爾數(shù)組。
使用二重循環(huán)即可實(shí)現(xiàn)。
輸出使用制表符 ’\t’ 作為分隔。
static void PrintArray2D(bool[,] array) {int rows = array.GetLength(0);//獲取行數(shù)int columns = array.GetLength(1);//獲取列數(shù)//輸出列號for (int i = 0; i < columns; i++) { Console.Write($"\t{i + 1}"); } Console.Write("\n");for (int i = 0; i < rows; i++) {//輸出行號Console.Write($"{i + 1}");for (int j = 0; j < columns; j++) {if (array[i, j]) { Console.Write($"\t*"); }else{ Console.Write($"\t "); } } Console.Write("\n"); } }
以下代碼段會打印出什么結(jié)果?
第一個循環(huán)初始化數(shù)組{9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0}
第二個循環(huán)用相應(yīng)位置的值作為下標(biāo)取值,例如:a[0] = a[a[0]] = a[9] = 0
最后結(jié)果為:0,1,2,3,4,4,3,2,1,0
static void Main(string[] args) {int[] a = new int[10];for (int i = 0; i < 10; i++) { a[i] = 9 - i; }//a[10] = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0}for (int i = 0; i < 10; i++) { a[i] = a[a[i]]; }//a[0] = a[9] = 0; a[1] = a[8] = 1; a[2] = a[7] = 2;......for (int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine(a[i]); } }
編寫一段代碼,打印出一個 M 行 N 列的二維數(shù)組的轉(zhuǎn)置。
轉(zhuǎn)置輸出只需要在二重循環(huán)的時候?qū)⑿?、列輸出順序取反即可?/p>
static void Main(string[] args) {int M = 2;int N = 3;int[,] array = new int[M, N];//新建一個二維數(shù)組for (int i = 0; i < M; i++) {for (int j = 0; j < N; j++) { array[i, j] = i + j; } } Console.WriteLine("Origin"); PrintArray2D(array, M, N); Console.WriteLine("Transposed"); PrintArrayTranspose2D(array, M, N); }//轉(zhuǎn)置輸出private static void PrintArrayTranspose2D(int[,] array, int rows, int columns) {//交換行、列輸出順序for (int i = 0; i < columns; i++) {for (int j = 0; j < rows; j++) { Console.Write($"\t{array[j, i]}"); } Console.Write("\n"); } }//正常輸出private static void PrintArray2D(int[,] array, int rows, int columns) {for (int i = 0; i < rows; i++) {for (int j = 0; j < columns; j++) { Console.Write($"\t{array[i, j]}"); } Console.Write("\n"); } }
編寫一個靜態(tài)方法lg(),接受一個整型參數(shù)N,返回不大于log2(N)的最大整數(shù)。
不要使用 Math 庫。
簡單使用 log 的定義逼近即可。
static void Main(string[] args) {int N = 9; Console.WriteLine($"{ lg(N)}"); }//利用循環(huán)逼近 N,得到 log2(N) 的值static int lg(int N) {int baseNumber = 2;int pow = 1;int sum = 2;for (pow = 1; sum < N; ++pow) { sum *= baseNumber; }return pow - 1; }
編寫一個靜態(tài)方法 histogram(),
接受一個整型數(shù)組 a[] 和一個整數(shù) M 作為參數(shù)并返回一個大小為 M 的數(shù)組,
其中第 i 個元素的值為整數(shù) i 在參數(shù)數(shù)組中出現(xiàn)的次數(shù)。
如果 a[] 中的值均在 0 到 M-1 之間,
返回數(shù)組中所有元素之和應(yīng)該和 a.length 相等。
利用二重循環(huán),查找每個值在數(shù)組中出現(xiàn)的次數(shù)。
static void Main(string[] args) {int[] a = new int[10];int M = 10;for (int i = 0; i < 10; ++i) { a[i] = i; }int[] result = Histogram(a, M); Console.WriteLine($"a.length: {a.Length}"); Console.WriteLine($"sum of result array: {result.Sum()}"); }static int[] Histogram(int[] a, int M) {int[] result = new int[M];for (int i = 0; i < M; ++i) {//初始化result[i] = 0;//遍歷數(shù)組,計算數(shù)組中值為 i 的元素個數(shù)for (int j = 0; j < a.Length; ++j) {if (a[j] == i) //值為 i 的元素 { result[i]++; } } }return result; }
給出 exR1(6) 的返回值。
填入代碼測試即可。
用字符串拼接的方式展示遞歸。
類似于這個:
static void Main(string[] args) { Console.WriteLine($"{exR1(6)}"); }//exR1(6) = //exR1(3) + 6 + exR1(4) + 6//exR1(0) + 3 + exR1(1) + 3 + 6 + exR1(4) + 6//"" + 3 + exR1(-2) + 1 + exR1(-1) + 1 + 3 + 6 + exR1(4) + 6//"" + 3 + "" + 1 + "" + 1 + 3 + 6 + exR1(4) + 6//"31136" + exR1(4) + 6//......public static string exR1(int n) {if (n <= 0) {return ""; }return exR1(n - 3) + n + exR1(n - 2) + n; }
找出以下遞歸函數(shù)的問題:
public static String exR2(int n) { String s = exR2(n - 3) + n + exR2(n - 2) + n; if (n <= 0) return ""; return s; }
書中已經(jīng)給出了解釋。
遞歸時結(jié)束條件必須放在遞歸語句的前面,否則會不斷展開而無法結(jié)束。
static void Main(string[] args) { Console.WriteLine($"{exR2(6)}");//拋出 StackOverflow Exception }public static string exR2(int n) {string s = exR2(n - 3) + n + exR2(n - 2) + n;//運(yùn)行到 exR2 即展開,不會再運(yùn)行下一句if (n <= 0) return "";return s; }
請看以下遞歸函數(shù):
public static int mystery(int a, int b) {if (b == 0) return 0;if (b % 2 == 0) return mystery(a + a, b / 2);return mystery(a + a, b / 2) + a; }
mystery(2, 25) 和 mystery(3, 11) 的返回值是多少?
給定正整數(shù) a 和 b,mystery(a, b) 計算的結(jié)果是什么?
將代碼中的 + 替換為 * 并將 return 0 改為 return 1,然后回答相同的問題。
其實(shí)就是一種快速乘法的實(shí)現(xiàn),換成乘號之后就變成了快速乘冪。
例如對于乘法 2 * 4,可以用 2 + 2 + 2 + 2 做四次加法計算;也可以變?yōu)?(2 + 2) * 2 = (2 + 2) + (2 + 2) 的形式,用兩次加法就可以完成(先計算 2 + 2 的值,再計算 4 + 4 的值)。
同理對于乘冪 28,既可以用 2 * 2 * 2 * 2 * 2 * 2 * 2 * 2 做 8 次乘法,也可以只用三次乘法就計算出來:
22 = 2 * 2
24 = 22 * 22
28 = 24 * 24
這樣時間復(fù)雜度就從 O(n) 變?yōu)榱?O(log n)。
static void Main(string[] args) { Console.WriteLine($"mystery(2, 25): {mystery(2, 25)}"); Console.WriteLine($"mystery(3, 11): {mystery(3, 11)}"); Console.WriteLine($"mysteryChanged(2, 8): {mysteryChanged(2, 8)}"); Console.WriteLine($"mysteryChanged(3, 2): {mysteryChanged(3, 2)}"); }//mystery(a, b) = a * b//利用等式:a * b = 2a * b/2 = (2a * (b-1) / 2) + a//示例://mystery(2, 25) =//mystery(2 + 2, 12) + 2 =//mystery(4 + 4, 6) + 2 =//mystery(8 + 8, 3) =//mystery(16 + 16, 1) + 16 + 2 =//mystery(32 + 32, 0) + 32 + 16 + 2 =//0 + 32 + 16 + 2 =//50public static int mystery(int a, int b) {if (b == 0) return 0;if (b % 2 == 0) return mystery(a + a, b / 2);return mystery(a + a, b / 2) + a; }//mysteryChanged(a, b) = a ^ b//同理(乘方與乘法,乘法與加法之間具有類似的性質(zhì))//a ^ b = (a ^ 2) ^ (b / 2) = (a ^ 2) ^ ((b - 1) / 2) * apublic static int mysteryChanged(int a, int b) {if (b == 0) return 1;if (b % 2 == 0) return mysteryChanged(a * a, b / 2);return mysteryChanged(a * a, b / 2) * a; }
在計算機(jī)上運(yùn)行以下程序:
public class Fibnacci {public static long F(int N) {if (N == 0) return 0;if (N == 1) return 1;return F(N - 1) + F(N - 2); }public static void main(String[] args) {for (int N = 0; N < 100; N++) StdOut.println(N + " " + F(N)); } }
計算機(jī)用這段程序在一個小時之內(nèi)能夠得到 F(N) 結(jié)果的最大 N 值是多少?
開發(fā) F(N) 的一個更好的實(shí)現(xiàn),用數(shù)組保存已經(jīng)計算過的值。
普通的遞歸算法效率很低,原因是越到后面重復(fù)運(yùn)算的數(shù)目越多。
比如:
F(2) = F(1) + F(0)
F(3) = F(2) + F(1) = F(1) + F(1) + F(0)
可以看到 F(1) 被重復(fù)計算了兩次。
改進(jìn)的方式是將每次運(yùn)算的結(jié)果保存在數(shù)組中,之后計算過的數(shù)據(jù)直接從數(shù)組中提取。
class Fibnacci {//long 類型不夠大,換成 UINT64 類型//用于保存計算結(jié)果的數(shù)組,UInt64? 代表可以賦值為普通 UInt64 類型的值以及 null 值private static UInt64?[] fibnacciResults = new UInt64?[100]; static void Main(string[] args) {/* * 測試環(huán)境 * * Surface Pro3 i7 * i7 4650U + 8G * */Stopwatch timer = Stopwatch.StartNew();for (int N = 0; N < 100; ++N) {//書本中的代碼,非常慢,1小時后 N = 50//Console.WriteLine($"{N} {F(N)}");//利用已知結(jié)果加速//全部計算完畢耗時 84msConsole.WriteLine($"{N} {BetterF(N)}"); } Console.WriteLine($"{timer.ElapsedMilliseconds} ms"); }//書中提供的代碼public static UInt64 F(int N) {if (N == 0)return 0;if (N == 1)return 1;return F(N - 1) + F(N - 2); }//更好的實(shí)現(xiàn),將已經(jīng)計算的結(jié)果保存,不必重復(fù)計算public static UInt64? BetterF(int N) {if (N == 0)return 0;if (N == 1)return 1;if (fibnacciResults[N] != null) //如果已經(jīng)計算過則直接讀取已知值 {return fibnacciResults[N]; }else{ fibnacciResults[N] = BetterF(N - 1) + BetterF(N - 2);return fibnacciResults[N]; } } }
編寫一個遞歸的靜態(tài)方法計算 ln(N!) 的值。
根據(jù)對數(shù)的性質(zhì)可以得到:
ln(N!) = ln(N) + ln(N – 1) + ln(N – 2)…
static void Main(string[] args) {int N = 4; Console.WriteLine($"{factorialLn(N)}"); }//ln(N!) =//ln(N * (N - 1) * ... * 1) =//ln(N) + ln((N - 1)!)public static double factorialLn(int N) {if (N == 1) {return 0; }return Math.Log(N) + factorialLn(N - 1); }
編寫一段程序,從標(biāo)準(zhǔn)輸入按行讀取數(shù)據(jù),其中每行都包含一個名字和兩個整數(shù)。
然后用 printf() 打印一張表格,
每行的若干列數(shù)據(jù)包含名字、兩個整數(shù)和第一個整數(shù)除以第二個整數(shù)的結(jié)果,
精確到小數(shù)點(diǎn)后三位。
可以用這種程序?qū)羟蚯蚴值膿羟蛎新驶蛘邔W(xué)生的考試分?jǐn)?shù)制成表格。
實(shí)現(xiàn)上沒什么難度,打印表格的部分可以參考之前打印二位布爾數(shù)組的方法。
注意整型數(shù)據(jù)之間相除得到的仍然是整型,小數(shù)部分會直接舍去,例如 2 / 3 = 0。
static void Main(string[] args) {int columns = 2;int rows = int.Parse(Console.ReadLine()); //行號string[] names = new string[rows]; //姓名int[,] array = new int[rows, columns]; //輸入的兩個整數(shù)double[] results = new double[rows]; //計算結(jié)果for (int i = 0; i < rows; ++i) {string temp = Console.ReadLine(); names[i] = temp.Split(' ')[0];for (int j = 0; j < columns; ++j) { array[i, j] = int.Parse(temp.Split(' ')[j + 1]); } results[i] = (double)array[i, 0] / array[i, 1]; } PrintArray2D(names, array, results); }static void PrintArray2D(string[] names, int[,] array, double[] results) {int rows = array.GetLength(0);//獲取行數(shù)int columns = array.GetLength(1);//獲取列數(shù)for (int i = 0; i < rows; i++) { Console.Write($"\t{names[i]}");for (int j = 0; j < columns - 1; j++) { Console.Write($"\t{array[i, j]}"); } Console.Write($"\t{array[i, columns - 1]}"); Console.Write($"\t{results[i]:N3}"); //變量名:N3 保留三位小數(shù)Console.Write("\n"); } }
使用 1.1.6.4 節(jié)中的 rank() 遞歸方法重新實(shí)現(xiàn) BinarySearch 并跟蹤該方法的調(diào)用。
每當(dāng)該方法被調(diào)用時,打印出它的參數(shù) lo 和 hi 并按照遞歸的深度縮進(jìn)。
提示:為遞歸方法添加一個參數(shù)來保存遞歸的深度。
按照書中的提示增加一個保存深度的參數(shù)。
class BinarySearch {static void Main(string[] args) {int[] array = new int[10] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; rank(9, array); }//重載方法,用于啟動二分查找public static int rank(int key, int[] a) {return rank(key, a, 0, a.Length - 1, 1); }//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi, int number) {for (int i = 0; i < number; ++i) { Console.Write(" "); } Console.WriteLine($"{number}: {lo} {hi}");if (lo > hi) {return -1; }int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid]) {return rank(key, a, lo, mid - 1, number + 1); }else if (key > a[mid]) {return rank(key, a, mid + 1, hi, number + 1); }else{return mid; } } }
為 BinarySearch 的測試用例添加一個參數(shù):
+ 打印出標(biāo)準(zhǔn)輸入中不在白名單上的值;
- 則打印出標(biāo)準(zhǔn)輸入中在白名單上的值。
在主函數(shù)里做一下判斷就可以了,加號則輸出所有找不到的值,減號則相反。
static void Main(string[] args) {//從largeW.txt中讀取數(shù)據(jù)string[] whiteList = File.ReadAllLines("largeW.txt");int[] WhiteList = new int[whiteList.Length]; for (int i = 0; i < whiteList.Length; ++i) { WhiteList[i] = int.Parse(whiteList[i]); } Array.Sort<int>(WhiteList); Console.WriteLine("Type the numbers you want to query: ");//輸入樣例:5 824524 478510 387221string input = Console.ReadLine();int[] Query = new int[input.Split(' ').Length];for (int i = 0; i < Query.Length; ++i) { Query[i] = int.Parse(input.Split(' ')[i]); } Console.WriteLine("Type '+' to get the numbers that not in the whitelist," + "'-' to get the numbers that in the whitelist.");char operation = Console.ReadLine()[0];foreach (int n in Query) {if (rank(n, WhiteList) == -1) {if (operation == '+') { Console.WriteLine(n); } }else if (operation == '-') { Console.WriteLine(n); } } }//重載方法,用于啟動二分查找public static int rank(int key, int[] a) {return rank(key, a, 0, a.Length - 1); }//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi) {if (lo > hi) {return -1; }int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid]) {return rank(key, a, lo, mid - 1); }else if (key > a[mid]) {return rank(key, a, mid + 1, hi); }else{return mid; } }
給出使用歐幾里得算法計算 105 和 24 的最大公約數(shù)的過程中得到的一系列 p 和 q 的值。
擴(kuò)展該算法中的代碼得到一個程序 Euclid,從命令行接受兩個參數(shù),
計算它們的最大公約數(shù)并打印出每次調(diào)用遞歸方法時的兩個參數(shù)。
使用你的程序計算 1111111 和 1234567 的最大公約數(shù)。
在書本中 GCD 的基礎(chǔ)上,在函數(shù)開始時增加一條輸出語句即可。
static void Main(string[] args) { GCD(105, 24); Console.WriteLine(); GCD(111111, 1234567); }public static int GCD(int a, int b) { Console.WriteLine($"{a} ");if (b == 0) {return a; }return GCD(b, a % b); }
用數(shù)學(xué)歸納法證明歐幾里得算法能夠計算出任意一對非負(fù)整數(shù) p 和 q 的最大公約數(shù)
證明見代碼。
也可以訪問維基百科:輾轉(zhuǎn)相除法
namespace _1._1._25 {/* * 1.1.25 * * 用數(shù)學(xué)歸納法證明歐幾里得算法能夠計算出任意一對非負(fù)整數(shù) p 和 q 的最大公約數(shù) * */class Program {static void Main(string[] args) {/* 證明: * * 已知: a, b 皆為正整數(shù),且 a > b。g 是 a、b 的最大公約數(shù) * 設(shè) r0 = a % b, rk = rk-2 % rk-1 * 那么有 gcd(a, b) = gcd(b, r0) = gcd(r0, r1)... = gcd(rn-1, rn) * 且 rn = 0 (此時算法終止) * * 由于 rn-2 = qn * rn - 1 + rn = qn * rn-1 (qn = [rn-2 / rn-1] []代表向下取整) * 可得 rn-2 能被 rn-1 整除 * 則 * rn-3 = qn-1 * rn-2 + rn-1 * = qn-1 * (qn * rn-1) + rn-1 (代入 rn-2 = qn * rn-1) * = qn-1 * qn * rn-1 + rn-1 * = (qn-1 * qn + 1) * rn-1 * 可得 rn-3 也能被 rn-1 整除 * 以此類推,rn-1 可以整除 a 和 b,即 rn-1 是 a 和 b 的公約數(shù) * 則 rn-1 <= g * * 因?yàn)?nbsp;g 是 a、b 的最大公約數(shù),由性質(zhì)可得: * a = mg, b = ng (m、n 是自然數(shù)) * * r0 * = a % b * = a - q0 * b (q0 = [a / b] []代表向下取整) * = mg - q0 * ng (代入 34 行的結(jié)論) * = (m - q0 * n)g * * 可得 r0 能被 g 整除 * 同理 r1, r2, r3, ..., rn-1 都可以被 g 整除 * 因此 g <= rn-1 * * 綜合 31 行和 44 行的結(jié)論可得 rn-1 = g * * 證明完畢 */}static int gcd(int p, int q) {if (q == 0) {return p; }int r = p % q;return gcd(q, r); } } }
將三個數(shù)字排序。
假設(shè) a、b、c 和 t 都是同一種原始數(shù)字類型的變量。
證明如下代碼能夠?qū)?a、b、c 按照升序排列。
if (a > b) { t = a; a = b; b = t; }if (a > c) { t = a; a = c; c = t; }if (b > c) { t = b; b = c; c = t; }
見代碼部分。
static void Main(string[] args) {int a = 3;int b = 2;int c = 1;int t = 0;if (a > b) { t = a; a = b; b = t; } //如果 a > b,那么 a, b 交換,保證b >= aif (a > c) { t = a; a = c; c = t; } //如果 b >= a > c,那么 a, c 交換,保證 c >= aif (b > c) { t = b; b = c; c = t; } //如果 b > c >= a,那么 b, c 交換,保證 c >= bConsole.WriteLine($"{a} {c}"); //最終結(jié)果為 c >= b >= a,保證升序排列}
二項(xiàng)分布。
估計用以下代碼計算 binomial(100, 50, 0.25) 將會產(chǎn)生的遞歸調(diào)用次數(shù):
public static double binomial(int N, int k, double p) {if (N == 0 && k == 0) return 1.0;if (N < 0 || k < 0) return 0.0;return (1.0 - p) * binomial(N - 1, k, p) + p * binomial(N - 1, k - 1, p); }
將已經(jīng)計算過的值保存在數(shù)組中并給出一個更好的實(shí)現(xiàn)。
與之前的斐波那契數(shù)列類似,都是重復(fù)計算的問題。
7751次。
class Program {static int BinomialCalled = 0; //計算遞歸調(diào)用次數(shù)static double?[,] BinomialCache; //保存計算結(jié)果的數(shù)組static void Main(string[] args) { BinomialCache = new double?[101, 51]; Console.WriteLine(Binomial(100, 50, 0.25)); Console.WriteLine(BinomialCalled); }public static double? Binomial(int N, int k, double p) { BinomialCalled++;if (N == 0 && k == 0)return 1.0;if (N < 0 || k < 0)return 0.0;if (BinomialCache[N, k] != null) {return BinomialCache[N, k]; }else{ BinomialCache[N, k] = (1.0 - p) * Binomial(N - 1, k, p) + p * Binomial(N - 1, k - 1, p);return BinomialCache[N, k]; } } }
刪除重復(fù)元素。
修改 BinarySearch 類中的測試用例來刪去排序之后白名單中的所有重復(fù)元素。
實(shí)現(xiàn)方法有很多,這里是使用一個 HashSet 做中轉(zhuǎn),刪除所有的重復(fù)元素。
也可以使用 Linq 里的 Distinct() 方法,
也可以排序后直接遍歷一遍,遇到相同的就刪除,遇到不同的就保存起來用于之后的比較。
static void Main(string[] args) {//從largeW.txt中讀取數(shù)據(jù)//用 HashSet 的不可重復(fù)性去除重復(fù)HashSet<string> h = new HashSet<string>(File.ReadAllLines("largeW.txt"));string[] whiteList = new string[h.Count]; h.CopyTo(whiteList);int[] WhiteList = new int[whiteList.Length];for (int i = 0; i < whiteList.Length; ++i) { WhiteList[i] = int.Parse(whiteList[i]); } Array.Sort<int>(WhiteList); Console.WriteLine("Type the numbers you want to query: ");//輸入樣例:5 824524 478510 387221string input = Console.ReadLine();int[] Query = new int[input.Split(' ').Length];for (int i = 0; i < Query.Length; ++i) { Query[i] = int.Parse(input.Split(' ')[i]); } Console.WriteLine("Irrelevant:");foreach (int n in Query) {if (rank(n, WhiteList) == -1) { Console.WriteLine(n); } } }//重載方法,用于啟動二分查找public static int rank(int key, int[] a) {return rank(key, a, 0, a.Length - 1); }//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi) {if (lo > hi) {return -1; }int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid]) {return rank(key, a, lo, mid - 1); }else if (key > a[mid]) {return rank(key, a, mid + 1, hi); }else{return mid; } }
等值鍵。
為 BinarySearch 類添加一個靜態(tài)方法 rank(),
它接受一個鍵和一個整型有序數(shù)組(可能存在重復(fù)值)作為參數(shù)
并返回數(shù)組中小于該鍵的元素數(shù)量,
以及一個類似的方法 count() 來返回數(shù)組中等于該鍵的元素數(shù)量。
注意:
如果 i 和 j 分別是 rank(key, a) 和 count(key, a) 的返回值,
那么 a[i..i + j - 1] 就是數(shù)組中所有和 key 相等的元素。
查找小于指定值的元素數(shù)量可以多次使用二分查找實(shí)現(xiàn)。
例如:
序號:0 1 2 3 4 5 6 7 8
元素:1 2 2 2 2 2 2 2 3
二分查找返回 4
再次在 0~3 之間查找
二分查找返回 1
再次在 0~1 之間查找
二分查找返回 -1,沒有指定值了
因此小于該值的元素數(shù)量就是 1 – 0 = 1 個
用同樣的方法可以找到大于指定值的元素個數(shù),從總數(shù)中減去這兩個數(shù)值就是等于指定值的元素數(shù)量。
static void Main(string[] args) {int[] WhiteList = new int[] { 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6 }; Array.Sort<int>(WhiteList); Console.WriteLine("Type the numbers you want to query: ");string input = Console.ReadLine();int[] Query = new int[input.Split(' ').Length];for (int i = 0; i < Query.Length; ++i) { Query[i] = int.Parse(input.Split(' ')[i]); } Console.WriteLine("Result:");foreach (int n in Query) {int less = rank(n, WhiteList);int equal = count(n, WhiteList); Console.WriteLine($"Less: {less} Equal: {equal}"); } }//返回數(shù)組中相等元素的個數(shù)public static int count(int key, int[] a) {int lowerBound = rank(key, a);int upperBound = lowerBound;if (lowerBound == -1)return 0;int result = 0;while (true) { result = rank(key, a, upperBound + 1, a.Length - 1);if (result == -1)break;if (result > upperBound) { upperBound = result; } }return upperBound - lowerBound + 1; }//返回數(shù)組中小于該數(shù)的數(shù)字個數(shù)public static int rank(int key, int[] a) {int mid = rank(key, a, 0, a.Length - 1);if (mid == -1)return 0;int result = mid;while (true) { result = rank(key, a, 0, mid - 1);if (result == -1)break;if (result < mid) mid = result; }return mid; }//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi) {if (lo > hi) {return -1; }int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid]) {return rank(key, a, lo, mid - 1); }else if (key > a[mid]) {return rank(key, a, mid + 1, hi); }else{return mid; } } }
數(shù)組練習(xí)。
編寫一段程序,創(chuàng)建一個 N×N 的布爾數(shù)組 a[][]。
其中當(dāng) i 和 j 互質(zhì)時(沒有相同的因子),a[i][j] 為 true,否則為 false。
互質(zhì)可以用之前的 GCD 最大公因數(shù)算法判斷,如果最大公因數(shù)是 1 則兩數(shù)互質(zhì)。
//互質(zhì) = 最大公約數(shù)為 1 = gcd(i, j) == 1static void Main(string[] args) {int N = int.Parse(Console.ReadLine());bool[,] a = new bool[N, N];for (int i = 0; i < N; ++i) {for (int j = 0; j < N; ++j) { a[i, j] = (gcd(i, j) == 1); } } PrintArray2D(a, N, N); }static int gcd(int a, int b) {if (b == 0)return a;return gcd(b, a % b); }private static void PrintArray2D(bool[,] array, int rows, int columns) {for (int i = 0; i < rows; i++) {for (int j = 0; j < columns; j++) { Console.Write($"\t{array[i, j]}"); } Console.Write("\n"); } } }
隨機(jī)連接。
編寫一段程序,從命令行接受一個整數(shù) N 和 double 值 p (0 到 1 之間)作為參數(shù),
在一個圓上畫出大小為 0.05 且間距相等的 N 個點(diǎn),
然后將每對點(diǎn)按照概率 p 用灰線連接。
概率的實(shí)現(xiàn)方法:
例如概率是 60 %,就在 [0, 100) 之間隨機(jī)一個值,小于等于 60 則執(zhí)行操作,反之不執(zhí)行。
需要更精確的情況可以增大隨機(jī)的范圍,例如 [0, 1000)。
繪圖結(jié)果:
N = 10,p = 0.2, 0.5, 1
完整項(xiàng)目可以到 Github 上下載。
/// <summary>/// 主繪圖函數(shù)/// </summary>/// <param name="N">點(diǎn)的總數(shù)目</param>/// <param name="p">每對點(diǎn)之間連接的概率</param>public static void StartDrawing(int N, double p) {int pointSize = 5;//每個點(diǎn)繪制的大小int precious = 1000;//概率判斷的精度//新建一個繪圖窗口Form2 DrawPad = new Form2();//顯示繪圖窗口 DrawPad.Show();//新建畫布Graphics graphics = DrawPad.CreateGraphics();//建立繪圖區(qū)域(矩形)Rectangle rect = new Rectangle(10, 10, 400, 400); //畫圓 graphics.DrawEllipse(Pens.Black, rect);//計算旋轉(zhuǎn)角度double rotateDgree = 360.0 / N;//計算點(diǎn)的坐標(biāo)Point Center = new Point(rect.Top + rect.Height / 2, rect.Top + rect.Height / 2); Point[] points = new Point[N]; points[0].X = rect.Left + rect.Width / 2; points[0].Y = rect.Top;for (int i = 1; i < N; ++i) { points[i] = Rotate(Center, points[i - 1], rotateDgree); }//繪制點(diǎn)foreach (Point point in points) { graphics.FillEllipse(Brushes.Black, point.X - pointSize, point.Y - pointSize, pointSize, pointSize); }//按照概率繪制直線Random random = new Random();for (int i = 0; i < N; ++i) {for (int j = i + 1; j < N; ++j) {//舉例:輸入概率為 0.6,精度為 1000//在 0~1000 范圍內(nèi)等概率取值,如果小于等于 600 則視為事件發(fā)生if (random.Next(0, precious) <= p * precious) { graphics.DrawLine(Pens.Gray, points[i], points[j]); } } }//釋放資源 graphics.Dispose(); }/// <summary>/// 計算一個點(diǎn)繞某點(diǎn)旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值/// </summary>/// <param name="origin">旋轉(zhuǎn)的圓心</param>/// <param name="point">需要旋轉(zhuǎn)的點(diǎn)</param>/// <param name="dgree">旋轉(zhuǎn)的角度(逆時針)</param>/// <returns>返回旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)</returns>public static Point Rotate(Point origin, Point point, double dgree) { Point rotated = new Point();double dgreePi = dgree / 180 * Math.PI; rotated.X = (int)((point.X - origin.X) * Math.Cos(dgreePi) -(point.Y - origin.Y) * Math.Sin(dgreePi) + origin.X); rotated.Y = (int)((point.X - origin.X) * Math.Sin(dgreePi) +(point.Y - origin.Y) * Math.Cos(dgreePi) + origin.Y);return rotated; }
直方圖。
假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)輸入流中含有一系列 double 值。
編寫一段程序,從命令行接受一個整數(shù) N 和兩個 double 值 l 和 r。
將 (l, r) 分為 N 段并使用 StdDraw 畫出輸入流中的值落入每段的數(shù)量的直方圖。
繪圖結(jié)果:
完整的項(xiàng)目代碼可以去 Github 上下載。
public static void StartDrawing(double[] array, int N, double l, double r) {//創(chuàng)建并顯示繪圖窗口Form2 DrawPad = new Form2(); DrawPad.Show();//新建畫布Graphics graphics = DrawPad.CreateGraphics(); //翻轉(zhuǎn)默認(rèn)坐標(biāo)系graphics.TranslateTransform(0, DrawPad.Height); graphics.ScaleTransform(1, -1);//對原始數(shù)組排序 Array.Sort(array);//計算各區(qū)域的值int[] counts = new int[N];int index = 0;for (int i = 0; i < N; ++i) {for (int j = index; j < array.Length; ++j) {if (array[j] <= (r - l) * (i + 1) / N) { counts[i]++; index++; }else{break; } } }//獲取最大值double max = counts.Max();//計算間距double unit = DrawPad.Width / (3.0 * N + 1);//計算直方圖的矩形Rectangle[] rects = new Rectangle[N]; rects[0].X = (int)unit; rects[0].Y = 0; rects[0].Width = (int)(2 * unit); rects[0].Height = (int)((counts[0] / max) * DrawPad.Height);for (int i = 1; i < N; ++i) { rects[i].X = (int)(rects[i - 1].X + 3 * unit); rects[i].Y = 0; rects[i].Width = (int)(2 * unit); rects[i].Height = (int)((counts[i] / (max + 1)) * DrawPad.Height); }//繪圖 graphics.FillRectangles(Brushes.Black, rects);//釋放資源 graphics.Dispose(); }
矩陣庫。
編寫一個 Matrix 庫并實(shí)現(xiàn)以下 API
public class Matrix | 功能 |
static double dot(double[] x, double[] y) | 實(shí)現(xiàn)向量點(diǎn)乘 |
static double[][] mult(double[][] a, double[][] b) | 矩陣與矩陣相乘 |
static double[][] transpose(double[][] a) | 矩陣轉(zhuǎn)置 |
static double[] mult(double[][] a, double[] x) | 矩陣與向量相乘 |
static double[] mult(double[] y, double[][] a) | 向量與矩陣相乘 |
編寫一個測試用例,從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀取矩陣并測試所有方法。
這里矩陣使用交錯數(shù)組實(shí)現(xiàn)(方便取行向量),不是普通的二維數(shù)組。
矩陣和矩陣、矩陣和向量、向量和矩陣都使用行向量點(diǎn)乘列向量的方式計算。
public class Matrix {/// <summary>/// 計算兩個向量的點(diǎn)積/// </summary>/// <param name="x">需要點(diǎn)乘的向量</param>/// <param name="y">需要點(diǎn)乘的另一個向量</param>/// <returns>返回點(diǎn)乘的結(jié)果</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>public static double Dot(double[] x, double[] y) {//確保兩向量等長if (x.Length != y.Length) {throw new FormatException("the length of two vectors must be equal"); }//點(diǎn)乘double result = 0;for (int i = 0; i < x.Length; ++i) { result += x[i] * y[i]; }return result; }/// <summary>/// 計算兩個矩陣相乘的結(jié)果,返回一個矩陣/// </summary>/// <param name="a">用交錯數(shù)組表示的 m * p 矩陣</param>/// <param name="b">用交錯數(shù)組表示的 p * n 矩陣</param>/// <returns>返回 m * n 的矩陣</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>/// <example>/// a = {(1,2,3),(4,5,6)}/// b = {(1,4),(2,5),(3,6)}/// Mult(a, b) = {(14,32),(32,77)}/// </example>public static double[][] Mult(double[][] a, double[][] b) {if (a[0].Length != b.GetLength(0)) {throw new FormatException("a's column number must be equal to b's row number"); }int m = a.GetLength(0);int n = b[0].Length;int p = a[0].Length;double[][] result = new double[m][];for (int i = 0; i < m; ++i) {double[] resultrow = new double[n];for (int j = 0; j < n; ++j) {//result[i][j] = 行向量 a[i] 與列向量 b[j] 的點(diǎn)積double[] row = a[i];double[] col = new double[p];//取得列向量for (int k = 0; k < p; ++k) { col[k] = b[k][j]; }//點(diǎn)積resultrow[j] = Dot(row, col); } result[i] = resultrow; }return result; }/// <summary>/// 將一個矩陣轉(zhuǎn)置/// </summary>/// <param name="a">待轉(zhuǎn)置的矩陣</param>/// <returns>返回轉(zhuǎn)置后的數(shù)組</returns>public static double[][] Transpose(double[][] a) {double[][] trans = new double[a[0].Length][];for (int i = 0; i < a[0].Length; ++i) {double[] row = new double[a.GetLength(0)];for (int j = 0; j < a.GetLength(0); ++j) { row[j] = a[j][i]; } trans[i] = row; }return trans; }/// <summary>/// 計算矩陣與向量的乘積/// </summary>/// <param name="a">左乘的矩陣</param>/// <param name="x">列向量</param>/// <returns>返回一個向量</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>public static double[] Mult(double[][] a, double[] x) {if (a[0].Length != x.Length) {throw new FormatException("a's column number must be equal to x's length"); }double[] result = new double[a.GetLength(0)];for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i) { result[i] = Dot(a[i], x); }return result; }/// <summary>/// 計算向量與矩陣的乘積/// </summary>/// <param name="x">行向量</param>/// <param name="a">矩陣</param>/// <returns>返回一個向量</returns>/// <exception cref="FormatException"></exception>public static double[] Mult(double[] x, double[][] a) {if (a.GetLength(0) != x.Length) {throw new FormatException("a's column number must be equal to x's length"); }double[] result = new double[a[0].Length];for (int i = 0; i < a[0].Length; ++i) {double[] colVector = new double[a.GetLength(0)];for (int j = 0; j < colVector.Length; ++j) { colVector[j] = a[j][i]; } result[i] = Dot(x, colVector); }return result; }/// <summary>/// 在控制臺上輸出矩陣/// </summary>/// <param name="a">需要輸出的矩陣</param>public static void PrintMatrix(double[][] a) {for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i) {for (int j = 0; j < a[i].Length; ++j) { Console.Write($"\t{a[i][j]}"); } Console.Write("\n"); } }/// <summary>/// 在控制臺上輸出一行向量/// </summary>/// <param name="a">需要輸出的向量</param>public static void PrintVector(double[] a) {for (int i = 0; i < a.Length; ++i) { Console.Write($"\t{a[i]}"); } Console.Write("\n"); } }
過濾。
以下那些任務(wù)需要(在數(shù)組中,比如)保存標(biāo)準(zhǔn)輸入中的所有值?
那些可以被實(shí)現(xiàn)為一個過濾器且僅使用固定數(shù)量的變量和固定大小的數(shù)組(和 N 無關(guān))?
每個問題中,輸入都是來自于標(biāo)準(zhǔn)輸入且含有 N 個 0 到 1 的實(shí)數(shù)。
打印出最大和最小的數(shù)
打印出所有數(shù)的中位數(shù)
打印出第 k 小的數(shù), k 小于 100
打印出所有數(shù)的平方和
打印出 N 個數(shù)的平均值
打印出大于平均值的數(shù)的百分比
將 N 個數(shù)按照升序打印
將 N 個數(shù)按照隨機(jī)順序打印
第二個以及最后三個需要,其他都可以設(shè)計成過濾器的模式。
這里的 largeW.txt 只需要保留前 100 個數(shù)字就可以了,太多的話最后兩個測試會刷屏。
static void Main(string[] args) {string[] AllNumbers = File.ReadAllLines("largeW.txt");int N = AllNumbers.Length;int[] input = new int[N];for (int i = 0; i < N; ++i) { input[i] = int.Parse(AllNumbers[i]); } MinAndMax(input); Console.WriteLine(); MidNumber(input); Console.WriteLine(); NumberK(4, input); Console.WriteLine(); SquareSum(input); Console.WriteLine(); AboveAverage(input); Console.WriteLine(); Ascending(input); Console.WriteLine(); Shuffle(input); Console.WriteLine(); }/// <summary>/// 獲取最大值和最小值/// </summary>/// <param name="input">輸入流</param>static void MinAndMax(int[] input) {//只用到了兩個變量int min = input[0];int max = input[0];//只對輸入值正向遍歷一遍,不需要保存for (int i = 1; i < input.Length; ++i) {if (input[i] > max) { max = input[i]; }if (input[i] < min) { min = input[i]; } } Console.WriteLine("Min and Max:"); Console.WriteLine($"Min: {min}\nMax: {max}"); }/// <summary>/// 獲取中位數(shù)/// </summary>/// <param name="input">輸入流</param>/// <returns>中位數(shù)</returns>static int MidNumber(int[] input) {//需要對輸入值進(jìn)行去重 & 排序,故需要保存List<int> DistinctNumbers = new List<int>(input.Distinct()); DistinctNumbers.Sort(); Console.WriteLine("MidNumber:"); Console.WriteLine(DistinctNumbers[DistinctNumbers.Count / 2]);return DistinctNumbers[DistinctNumbers.Count / 2]; }/// <summary>/// 獲取第 k 小的數(shù)/// </summary>/// <param name="k">需要獲取的排名</param>/// <param name="input">輸入流</param>/// <returns>第 k 小的數(shù)</returns>static int NumberK (int k, int[] input) {int[] temp = new int[101];//只正向遍歷一遍,不需要保存for (int i = 0; i < input.Length; ++i) {if (i < 100) { temp[i] = input[i]; }else{ temp[100] = input[i]; Array.Sort(temp); } } Console.WriteLine("NumberK"); Console.WriteLine($"No.k: {temp[k - 1]}");return temp[k - 1]; }/// <summary>/// 計算輸入流中所有數(shù)的平方和/// </summary>/// <param name="input">輸入流</param>/// <returns>所有數(shù)的平方和</returns>static long SquareSum(int[] input) {long sum = 0;//只正向遍歷一遍,不需要保存for (int i = 0; i < input.Length; ++i) { sum += input[i] * input[i]; } Console.WriteLine("Sum Of Square:"); Console.WriteLine(sum);return sum; }/// <summary>/// 計算所有輸入數(shù)據(jù)的平均值/// </summary>/// <param name="input">輸入流</param>/// <returns>所有輸入數(shù)據(jù)的平均值</returns>static double Average(int[] input) {long sum = 0;//只遍歷一遍,且不保存整個數(shù)組for (int i = 0; i < input.Length; ++i) { sum += input[i]; }double ave = sum / (double)input.Length; Console.WriteLine("Average:"); Console.WriteLine(ave);return ave; }/// <summary>/// 計算大于平均值的元素數(shù)量/// </summary>/// <param name="input">輸入流</param>/// <returns>大于平均值的元素數(shù)量</returns>static double AboveAverage(int[] input) {double ave = Average(input); Console.WriteLine();double count = 0;for (int i = 0; i < input.Length; ++i) {if (input[i] > ave) { count++; } } Console.WriteLine("AboveAverage:"); Console.WriteLine($"{(count / input.Length) * 100}%");return count; }/// <summary>/// 升序打印數(shù)組/// </summary>/// <param name="input">輸入流</param>static void Ascending(int[] input) { Array.Sort(input); Console.WriteLine("Ascending:");for (int i = 0; i < input.Length; ++i) { Console.Write($" {input[i]}"); } Console.Write("\n"); }/// <summary>/// 隨機(jī)打印數(shù)組/// </summary>/// <param name="input">輸入流</param>static void Shuffle(int[] input) { Random random = new Random(); List<int> All = new List<int>(input);int N = input.Length;int temp = 0; Console.WriteLine("Shuffle:");for (int i = 0; i < N; ++i) { temp = random.Next(0, All.Count - 1); Console.Write($" {All[temp]}"); All.RemoveAt(temp); } }
模擬擲骰子。
以下代碼能夠計算每種兩個骰子之和的準(zhǔn)確概率分布:
int SIDE = 6;double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];for (int I = 1; i <= SIDES; i++)for (int j = 1; j <= SIDES; j++) dist[i + j] += 1.0;for (int k = 2; k <= 2 * SIDES; k++) dist[k] /= 36.0;
dist[i] 的值就是兩個骰子之和為 i 的概率。
用實(shí)驗(yàn)?zāi)M N 次擲骰子,
并在計算兩個 1 到 6 之間的隨機(jī)整數(shù)之和時記錄每個值出現(xiàn)頻率以驗(yàn)證它們的概率。
N 要多大才能夠保證你的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的吻合程度達(dá)到小數(shù)點(diǎn)后 3 位?
這里用 Random 類模擬擲骰子并計算概率,最后和程序得出的比較。
//程序運(yùn)行大概需要十幾秒時間(也可能更長,看運(yùn)氣)//我的數(shù)據(jù)://24098 44448 37776 44401 32541static void Main(string[] args) {//書中給出的程序int SIDES = 6;double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];for (int i = 1; i <= SIDES; i++)for (int j = 1; j <= SIDES; j++) dist[i + j] += 1.0;for (int k = 2; k <= 2 * SIDES; k++) dist[k] /= 36.0;//不斷進(jìn)行模擬,直至誤差小于 0.001int N = 36;bool isAccepted = false;double[] disttemp = null;double error = 0.001;while (isAccepted == false) { disttemp = PlayDice(N); isAccepted = true;for (int i = 0; i < disttemp.Length; ++i) {if (Math.Abs(disttemp[i] - dist[i]) >= error) isAccepted = false; } N++; } Console.WriteLine($"N:{N}\n");for (int i = 0; i < dist.Length; ++i) { Console.WriteLine($"{i}:\n Standerd:{dist[i]}\nSimulated:{disttemp[i]}\nOffset:{Math.Abs(disttemp[i] - dist[i])}"); } }//利用隨機(jī)數(shù)模擬擲骰子static double[] PlayDice(int N) { Random random = new Random();int SIDES = 6;double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];//擲 N 次int sumtemp = 0;for (int i = 0; i < N; ++i) { sumtemp = random.Next(1, 7) + random.Next(1, 7); dist[sumtemp]++; }//計算概率for (int i = 0; i < dist.Length; ++i) { dist[i] /= N; }return dist; }
亂序檢查。
通過實(shí)驗(yàn)檢查表 1.1.10 中的亂序代碼是否能夠產(chǎn)生預(yù)期的效果。
編寫一個程序 ShuttleTest,接受命令行參數(shù) M 和 N,
將大小為 M 的數(shù)組打亂 N 次且在每次打亂之前都將數(shù)組重新初始化為 a[i] = i。
打印一個 M×M 的表格,對于所有的列 j,行 i 表示的是 i 在打亂后落到 j 的位置的次數(shù)。
數(shù)組中的所有元素的值都應(yīng)該接近于 N/M。
N 取到 1000 左右數(shù)據(jù)就比較明顯了。
N = 1000, M = 10
static void Main(string[] args) {int M = 10;//數(shù)組大小int N = 1000;//打亂次數(shù)int[] a = new int[10];int[,] result = new int[M, M];for (int i = 0; i < N; ++i) {//初始化for (int j = 0; j < a.Length; ++j) { a[j] = j; }//打亂 Shuffle(a, i);//記錄for (int j = 0; j < M; ++j) { result[a[j], j]++; } } PrintMatrix(result); }/// <summary>/// 打亂數(shù)組/// </summary>/// <param name="a">需要打亂的數(shù)組</param>/// <param name="seed">用于生成隨機(jī)數(shù)的種子值</param>static void Shuffle(int[] a, int seed) {int N = a.Length; Random random = new Random(seed);for (int i = 0; i < N; ++i) {int r = i + random.Next(N - i);//等于StdRandom.uniform(N-i)int temp = a[i]; a[i] = a[r]; a[r] = temp; } }/// <summary>/// 在控制臺上輸出矩陣/// </summary>/// <param name="a">需要輸出的矩陣</param>public static void PrintMatrix(int[,] a) {for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i) {for (int j = 0; j < a.GetLength(1); ++j) { Console.Write($"\t{a[i,j]}"); } Console.Write("\n"); } }
糟糕的打亂。
假設(shè)在我們的亂序代碼中你選擇的是一個 0 到 N - 1 而非 i 到 N - 1 之間的隨機(jī)整數(shù)。
證明得到的結(jié)果并非均勻地分布在 N! 種可能性之間。
用上一題中的測試檢驗(yàn)這個版本。
使用 0~N-1 的隨機(jī)數(shù)會導(dǎo)致每次交換的數(shù)字可能相同。
例如:
原數(shù)組: 1 2 3 4。
第一次: 2 1 3 4 random = 1,第 0 個和第 1 個交換。
第二次: 1 2 3 4 random = 0,第 1 個和第 0 個交換。
static void Main(string[] args) {int M = 10;//數(shù)組大小int N = 100000;//打亂次數(shù)int[] a = new int[10];int[,] result = new int[M, M];for (int i = 0; i < N; ++i) {//初始化for (int j = 0; j < a.Length; ++j) { a[j] = j; }//打亂 Shuffle(a, i);//記錄for (int j = 0; j < M; ++j) { result[a[j], j]++; } } PrintMatrix(result); }/// <summary>/// 打亂數(shù)組(不夠好的版本)/// </summary>/// <param name="a">需要打亂的數(shù)組</param>/// <param name="seed">用于生成隨機(jī)數(shù)的種子值</param>static void Shuffle(int[] a, int seed) {int N = a.Length; Random random = new Random(seed);for (int i = 0; i < N; ++i) {//int r = i + random.Next(N - i);int r = random.Next(N); //返回的是 0 ~ N-1 之間的隨機(jī)整數(shù)int temp = a[i]; a[i] = a[r]; a[r] = temp; } }/// <summary>/// 在控制臺上輸出矩陣/// </summary>/// <param name="a">需要輸出的矩陣</param>public static void PrintMatrix(int[,] a) {for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i) {for (int j = 0; j < a.GetLength(1); ++j) { Console.Write($"\t{a[i, j]}"); } Console.Write("\n"); } }
二分查找與暴力查找。
根據(jù) 1.1.10.4 節(jié)給出的暴力查找法編寫一個程序 BruteForceSearch,
在你的計算機(jī)上比較它和 BinarySearch 處理 largeW.txt 和 largeT.txt 所需的時間。
為了使差距比較明顯,故意取了比較靠后的數(shù)字。
static void Main(string[] args) {string[] largeWString = File.ReadAllLines("largeW.txt");int[] largeW = new int[largeWString.Length];for (int i = 0; i < largeW.Length; ++i) { largeW[i] = int.Parse(largeWString[i]); } Stopwatch timer = Stopwatch.StartNew(); BruteForceSearch(111111, largeW); Console.WriteLine($"BruteForceSearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms"); timer.Restart(); rank(111111, largeW); Console.WriteLine($"BinarySearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms");string[] largeTString = File.ReadAllLines("largeT.txt");int[] largeT = new int[largeTString.Length];for (int i = 0; i < largeW.Length; ++i) { largeT[i] = int.Parse(largeTString[i]); } timer.Restart(); BruteForceSearch(111111, largeT); Console.WriteLine($"BruteForceSearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms"); timer.Restart(); rank(111111, largeT); Console.WriteLine($"BinarySearch: {timer.ElapsedMilliseconds} ms"); }//暴力查找public static int BruteForceSearch(int key, int[] a) {for (int i = 0; i < a.Length; ++i) {if (a[i] == key)return i; }return -1; }//重載方法,用于啟動二分查找public static int rank(int key, int[] a) {return rank(key, a, 0, a.Length - 1, 1); }//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi, int number) {if (lo > hi) {return -1; }int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid]) {return rank(key, a, lo, mid - 1, number + 1); }else if (key > a[mid]) {return rank(key, a, mid + 1, hi, number + 1); }else{return mid; } }
隨機(jī)匹配。
編寫一個使用 BinarySearch 的程序,
它從命令行接受一個整型參數(shù) T,
并會分別針對 N = 10^3、10^4、10^5 和 10^6 將以下實(shí)驗(yàn)運(yùn)行 T 遍:
生成兩個大小為 N 的隨機(jī) 6 位正整數(shù)數(shù)組并找出同時存在于兩個數(shù)組中的整數(shù)的數(shù)量。
打印一個表格,對于每個 N,給出 T 次實(shí)驗(yàn)中該數(shù)量的平均值。
按照要求編程就好,視機(jī)器不同需要的時間也不同。
//需要 6 秒左右的運(yùn)算時間static void Main(string[] args) { Random r = new Random();int baseNum = 10;int powNum = 3;int T = 10;int M = 4;double[,] Matrix = new double[M,2];for (int i = 0; i < M; ++i) {int N = (int)Math.Pow(baseNum, powNum + i);double sum = 0;for (int j = 0; j < T; ++j) { sum += Test(N, r.Next()); } Matrix[i, 0] = N; Matrix[i, 1] = sum / T; } PrintMatrix(Matrix); }/// <summary>/// 執(zhí)行一次“實(shí)驗(yàn)”/// </summary>/// <param name="N">數(shù)組的大小</param>/// <param name="seed">隨機(jī)種子</param>/// <returns>返回相同數(shù)字的數(shù)目</returns>static int Test(int N, int seed) { Random random = new Random(seed);int[] a = new int[N];int[] b = new int[N];int count = 0;for (int i = 0; i < N; ++i) { a[i] = random.Next(100000, 1000000); b[i] = random.Next(100000, 1000000); }for (int i = 0; i < N; ++i) {if (rank(a[i], b) != -1) count++; }return count; }//重載方法,用于啟動二分查找public static int rank(int key, int[] a) {return rank(key, a, 0, a.Length - 1, 1); }//二分查找public static int rank(int key, int[] a, int lo, int hi, int number) {if (lo > hi) {return -1; }int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid]) {return rank(key, a, lo, mid - 1, number + 1); }else if (key > a[mid]) {return rank(key, a, mid + 1, hi, number + 1); }else{return mid; } }/// <summary>/// 在控制臺上輸出矩陣/// </summary>/// <param name="a">需要輸出的矩陣</param>public static void PrintMatrix(double[,] a) {for (int i = 0; i < a.GetLength(0); ++i) {for (int j = 0; j < a.GetLength(1); ++j) { Console.Write($"\t{a[i, j]}"); } Console.Write("\n"); } }
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“C#中算法的實(shí)例詳解”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。