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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)Java8中Stream API的應(yīng)用,以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1.前言
Java 8 提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合。今天我們來(lái)探討兩個(gè) Stream 中間操作 map(Function<? super T, ? extends R> mapper)
和 flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)
2. map 操作
map
操作是將流中的元素進(jìn)行再次加工形成一個(gè)新流。這在開發(fā)中很有用。比如我們有一個(gè)學(xué)生集合,我們需要從中提取學(xué)生的年齡以分析學(xué)生的年齡分布曲線。
放在 Java 8 之前 我們要通過(guò)新建一個(gè)集合然后通過(guò)遍歷學(xué)生集合來(lái)消費(fèi)元素中的年齡屬性?,F(xiàn)在我們通過(guò)很簡(jiǎn)單的流式操作就完成了這個(gè)需求。
示意圖:
對(duì)應(yīng)的偽代碼:
// 偽代碼 List<Integer> ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());
3. flatMap 操作
通過(guò)上面的例子,map
操作應(yīng)該非常好理解。那么 flatMap
是干嘛的呢? 這樣我們把上面的例子給改一下,如果是以班級(jí)為單位,提取所有班級(jí)下的所有學(xué)生的年齡以分析學(xué)生的年齡分布曲線。這時(shí)我們使用上面的方法還行得通嗎?
List<List<Student>> studentGroup= gradeList.stream().map(Grade::getStudents).collect(Collectors.toList());
通過(guò)上面的一頓操作,我們只能得到每個(gè)班的學(xué)生集合的集合 List<List<Student>>
。 我們還需要嵌套循環(huán)才能獲取學(xué)生的年齡數(shù)據(jù),十分不便。如果我們能返回全部學(xué)生的集合 List<Students>
就方便多了。 沒(méi)錯(cuò)!flatMap
可以搞定!
// flatMap 提取 List<Students> map 提取年齡 List<Integer> ages = grades.stream().flatMap(grade -> grade.getStudents().stream()).map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());
正如上面的偽代碼所示,我們使用 flatMap
將所有的學(xué)生匯聚到一起。然后再使用 map
操作提取年齡。 flatMap
不同于 map
地方在于 map
只是提取屬性放入流中,而 flatMap 先提取屬性放入一個(gè)比較小的流,然后再將所有的流合并為一個(gè)流。有一種 “聚沙成塔” 的感覺。
再畫一張圖來(lái)加深理解:
4. 總結(jié)
map
操作和 flatMap
操作一旦你熟悉了,可以非常簡(jiǎn)便地解決一些數(shù)據(jù)流的操作問(wèn)題。擴(kuò)展一下知識(shí),其實(shí)Java 8 中 不光 Stream 中存在這兩種操作,其實(shí) Optional<T>
中也存在這兩種操作,作用都差不多。
上述就是小編為大家分享的Java8中Stream API的應(yīng)用了,如果您也有類似的疑惑,不妨參照上述方法進(jìn)行嘗試。如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊。
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