python和c++的區(qū)別有哪些

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python和c++的區(qū)別有哪些，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

運(yùn)行效率：C++ >> Python

Python代碼和C++最終都會(huì)變成CPU指令來跑，但一般情況下，比如反轉(zhuǎn)和合并兩個(gè)字符串，Python最終轉(zhuǎn)換出來的CPU指令會(huì)比C++ 多很多。

首先，Python東西比C++多，經(jīng)過了更多層，Python中甚至連數(shù)字都是object !!!

其次，Python是解釋執(zhí)行的，和物理機(jī)CPU之間多了解釋器這層，而C++是編譯執(zhí)行的，直接就是機(jī)器碼，編譯的時(shí)候編譯器又可以進(jìn)行一些優(yōu)化。

所以運(yùn)行效率上沒得比。

開發(fā)效率：Python >> C++

Python一兩句代碼就搞定的東西，C++往往要寫一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好幾天過去了，你還在調(diào)bug，剛調(diào)好bug又內(nèi)存泄漏了，再試試Python你會(huì)爽得不要不要的。

開發(fā)效率上，Python要比C++快很多，所以說："人生苦短，我用Python"。

文件結(jié)構(gòu)不同。

C++和Python在引用庫(kù)的時(shí)候均需要將庫(kù)import或者#include,但是在使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的時(shí)候，Python不需要引入庫(kù)。我覺得python應(yīng)該會(huì)默認(rèn)將庫(kù)都加入進(jìn)去，所以代碼執(zhí)行效率要比C++低一些，但是當(dāng)Python引用第三方庫(kù)的時(shí)候，兩者是差不多的。

書寫格式和語(yǔ)法不同。

Python由于最早出現(xiàn)在1991年，之前已經(jīng)出現(xiàn)了很多中高級(jí)語(yǔ)言，因此Python的設(shè)計(jì)借鑒了很多其他高級(jí)語(yǔ)言的特征，又經(jīng)過發(fā)明人改造，語(yǔ)法更為簡(jiǎn)潔，可謂集大成者。Python和MATLAB的m語(yǔ)言非常像。Python的語(yǔ)法格式不同于其他常規(guī)語(yǔ)言先定義聲明才能使用的尿性，而且極其靈活，完全面向更上層的開發(fā)者。

功能得到擴(kuò)展。

其他編程語(yǔ)言都有其自身的局限性，當(dāng)然這是任何語(yǔ)言都無法回避的問題。但是Python的功能性相比其他語(yǔ)言得到了更好地?cái)U(kuò)展。比如字符串的處理，函數(shù)返回值的問題……這些都更適用于實(shí)際問題解決的需要。

生態(tài)庫(kù)不同。

Python的最大優(yōu)勢(shì)就是開源，開源使其發(fā)展可以在千萬人協(xié)作的基礎(chǔ)上更快更好地進(jìn)行優(yōu)化。Python的生態(tài)庫(kù)已經(jīng)多達(dá)幾十萬個(gè)，如此數(shù)量眾多的生態(tài)庫(kù)是各行各業(yè)利用Python因地制宜，適合各專業(yè)特點(diǎn)的專業(yè)化定制和改造，這是其他任何編程語(yǔ)言都沒有的特點(diǎn)，這一特點(diǎn)是進(jìn)化層級(jí)的差異。就好像人會(huì)更懂得思考，使用工具和語(yǔ)言一樣，而其他動(dòng)物則不具備這一能力。再經(jīng)過時(shí)間的放大作用，人類完全超過了其他動(dòng)物。Python就像人類一樣，由于具有生態(tài)，因此其具備進(jìn)化能力，進(jìn)化的表現(xiàn)就是其生態(tài)庫(kù)的快速擴(kuò)展，令其他語(yǔ)言無法望其項(xiàng)背。問渠那得清如許，開放協(xié)作令編程語(yǔ)言Python具有更長(zhǎng)的生命周期和更強(qiáng)大的功能。

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