python安裝gdal的方法

小編給大家分享一下python安裝gdal的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個在X/MIT許可協議下的開源柵格空間數據轉換庫。它利用抽象數據模型來表達所支持的各種文件格式。它還有一系列命令行工具來進行數據轉換和處理。

方式一：在網址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下載對應python版本的whl文件，在命令行中pip install whl文件完整路徑安裝（windows方式）。

方式二：

命令行conda/pip search gdal查看版本，選擇合適的版本（我的2.2.4），如果沒有，使用方式一。

命令行conda/pip install gdal=版本號，注意加上版本號，否則可能安裝上老版本（windows/linux都可用）。

gdal包用于處理柵格數據，ogr用于處理矢量數據。
以下程序為gdal處理柵格的簡單應用。

from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量數據不用符號...代替而顯示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#數據描述
print(dataset.RasterCount)#波段數
cols=dataset.RasterXSize#圖像長度
rows=(dataset.RasterYSize)#圖像寬度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#從數據的中心位置位置開始，取1000行1000列數據
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不顯示坐標軸
plt.show()

以上是python安裝gdal的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！