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python學(xué)出來可以開發(fā)什么

發(fā)布時間:2020-11-13 14:08:53 來源:億速云 閱讀:172 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹了python學(xué)出來可以開發(fā)什么,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

Python具有簡單、易學(xué)、免費(fèi)、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn),而且從事Python開發(fā),所從事的工作機(jī)會和工作崗位及工作內(nèi)容可選擇的余地很多,未來發(fā)展空間也很大。

用 Python 寫爬蟲

據(jù)我所知很多初學(xué) Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網(wǎng)站,大到一個互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應(yīng)用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學(xué),不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。

除了入門,爬蟲也被廣泛應(yīng)用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺和組織,通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù),來實(shí)現(xiàn)一些商業(yè)價值是非常常見的做法。當(dāng)然這些選手的爬蟲就要厲害的多了,需要處理包括路由、存儲、分布式計(jì)算等很多問題,與小白的抓黃圖小程序,復(fù)雜度差了很多倍。

Web 程序

除了爬蟲,Python 也廣泛應(yīng)用到了 Web 端程序,比如你現(xiàn)在正在使用的知乎,主站后臺就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后臺也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架,你可以很方便實(shí)現(xiàn)一個 Web 程序,比如我認(rèn)識的一些朋友,就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序,包括之前的 zhihu.photo,我就是通過 Flask 實(shí)現(xiàn)的后臺(出于版權(quán)等原因,我已經(jīng)停掉了這個網(wǎng)站)。除了上述框架,你也可以嘗試自己實(shí)現(xiàn)一個 Web 框架。

桌面程序

Python 也有很多 UI 庫,你可以很方便地完成一個 GUI 程序(話說我最開始接觸編程的時候,就覺得寫 GUI 好炫酷,不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序,后來又輾轉(zhuǎn) Delphi、Java等,最后接觸到 Python 的時候,我對 GUI 已經(jīng)不感興趣了)。Python 實(shí)現(xiàn) GUI 的實(shí)例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 實(shí)現(xiàn)的服務(wù)器端和客戶端程序。

人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是現(xiàn)在非?;鸬囊粋€方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力?,F(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實(shí)現(xiàn),為什么呢?因?yàn)镻ython足夠動態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實(shí)現(xiàn)的。

機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡潔清晰的語法以及豐富的計(jì)算工具,深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。

早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡單地進(jìn)行調(diào)整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫一個手寫數(shù)字識別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼,即可借助底層實(shí)現(xiàn),方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。

值得一提的是,無論什么框架,Python只是作為前端描述用的語言,實(shí)際計(jì)算則是通過底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫,從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,這樣的大規(guī)模計(jì)算中,讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來,是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

科學(xué)計(jì)算

Python 的開發(fā)效率很高,性能要求較高的模塊可以用 C 改寫,Python 調(diào)用。同時,Python 可以更高層次的抽象問題,所以在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用于科學(xué)計(jì)算的第三方庫的出現(xiàn),更是方便了又一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)一般的朋友。

圖像處理

這方面不熟,列幾個關(guān)鍵詞吧,如有錯誤,請斧正。

keywords : OpenCV, Pillow, PIL

小結(jié)

時間問題,暫到這里。基本上可以不負(fù)責(zé)任地認(rèn)為,Python 可以做任何事情。

但是,如果你是打算以此為業(yè),我的建議是,不要局限在 「學(xué)Python」這樣的思維上。要在技術(shù)領(lǐng)域立足,僅僅學(xué)會了Python的語法是不夠的,你需要很多編程語言之外的基礎(chǔ)知識。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享python學(xué)出來可以開發(fā)什么內(nèi)容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!

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