查看python內(nèi)置函數(shù)源碼的方法

小編給大家分享一下查看python內(nèi)置函數(shù)源碼的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

在用Python進行各種分析的時候，我們會用到各種各樣的函數(shù)，比如，我們用SQL時，經(jīng)常使用join、max等各種函數(shù)，那么想看Python是否有這個函數(shù)，這個時候可能大部分人會百度，那么如何不使用百度，而用Python本身來查找函數(shù)，學習函數(shù)的用法呢？

這里還可以使用help函數(shù)：

import math
help(math)

help函數(shù)會得到一個帶有說明的函數(shù)列表，如下：

如果還是對函數(shù)不是特別了解，可以到方法的文件中去看函數(shù)的定義，利用***.__file__查看位置，然后打開后綴名為.py的文件。

import random
random.__file__

結(jié)果為：這樣就可以到這個py文件中查看源碼

'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

這里需要注意一下：

***.pyc的文件是編譯后的文件，打開是看不懂的，所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函數(shù)，具體的定義，比如說，我搜了expovariate函數(shù)，下面把該方法貼出來，這樣就可以看到該方法是如何聲明的辣，這樣是不是也很方便，而且了解的更加透徹呢~

def expovariate(self, lambd):
        """Exponential distribution.
        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be
        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is
        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to
        positive infinity if lambd is positive, and from negative
        infinity to 0 if lambd is negative.
        """
        # lambd: rate lambd = 1/mean
        # ('lambda' is a Python reserved word)
 
        # we use 1-random() instead of random() to preclude the
        # possibility of taking the log of zero.
        return -_log(1.0 - self.random())/lambd

以上是查看python內(nèi)置函數(shù)源碼的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！