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python中std是什么意思?相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
std()函數(shù)就是初高中學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)差
numpy.std() 求標(biāo)準(zhǔn)差的時候默認(rèn)是除以 n 的,即是有偏的,np.std無偏樣本標(biāo)準(zhǔn)差方式為加入?yún)?shù) ddof = 1;
pandas.std() 默認(rèn)是除以n-1 的,即是無偏的,如果想和numpy.std() 一樣有偏,需要加上參數(shù)ddof=0 ,即pandas.std(ddof=0) ;
在統(tǒng)計學(xué)中,多年的經(jīng)驗總結(jié)出:
如是總體,標(biāo)準(zhǔn)差公式根號內(nèi)除以 n,
如是樣本,標(biāo)準(zhǔn)差公式根號內(nèi)除以 (n-1),
因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內(nèi)除以(n-1)。
公式意義 :所有數(shù)減去平均值,它的平方和除以數(shù)的個數(shù)(或個數(shù)減一),再把所得值開根號,就是1/2次方,得到的數(shù)就是這組數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。
DataFrame的describe()中就包含有std();
>>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.std(a, ddof = 1) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1)) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(( a.var() * a.size) / (a.size - 1)) 3.0276503540974917
看完上述內(nèi)容,你們掌握python中std是什么意思的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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