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這篇文章主要介紹了人工智能用python的原因，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
這屬于一種誤解，人工智能的核心算法是完全依賴于C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。所以某種意義上其實C/C++才是人工智能領域最重要的語言。
Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發(fā)一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的ffi門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。其他語言的ffi許多都只能導入C的函數(shù)入口點，復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大多只能手工用byte數(shù)組拼起來，如果還需要回調(diào)函數(shù)輸入那就無計可施了。而CPython的C API是雙向融合的，可以直接對外暴露封裝過的Python對象，還可以允許用戶通過繼承這些自定義對象來引入新特性，甚至可以從C代碼當中再調(diào)用Python的函數(shù)（當然，也有一定的條件限制）。不過這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個障礙。
而且Python歷史上也一直都是科學計算和數(shù)據(jù)分析的重要工具，有numpy這樣的底子，因為行業(yè)近似所以選擇API binding語言的時候會首選Python，同時復用numpy這樣的基礎庫既減少了開發(fā)工作量，也方便從業(yè)人員上手。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享人工智能用python的原因內(nèi)容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!
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