python制作游戲腳本的方法

這篇文章主要介紹了python制作游戲腳本的方法，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

瀏覽器打開游戲窗口（單個(gè)一個(gè)窗口），游戲主要界面截圖需要兩個(gè)坐標(biāo)（左上角坐標(biāo)和右下角坐標(biāo)）來確定，原點(diǎn)一般是屏幕左上角，不確定坐標(biāo)點(diǎn)值的同學(xué)，可以全屏截圖，用編輯圖片軟件查看坐標(biāo)值。

獲取窗口句柄，這里就是瀏覽器標(biāo)題欄的標(biāo)題了（右鍵-查看源代碼-title，加上軟件名）比如：“寵物連連看經(jīng)典2,寵物連連看經(jīng)典版2小游戲,4399小游戲 www.4399.com - Google Chrome“。獲取窗口句柄就可以開始了。

總體開發(fā)思路：截取游戲主圖 ---> 分割成小圖 ---> 對(duì)比每個(gè)小圖，對(duì)比圖片相識(shí)度，編號(hào)存入矩陣 ---> 對(duì)矩陣進(jìn)行可連計(jì)算 ---> 模擬點(diǎn)擊。

獲取窗口句柄，把窗口置頂

python可以使用win32gui模塊調(diào)用Windows API實(shí)現(xiàn)對(duì)窗口的操作，使用FindWindow()方法可以獲取窗口的句柄（handle），需要傳入兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)為父窗口句柄（這里填0即可），第二個(gè)參數(shù)是窗口的名稱（標(biāo)簽title - Google Chrome）。獲取句柄之后然后通過SetForegroundWindows() 設(shè)置窗口在前面，這里傳入游戲窗口的舉報(bào)即可，代碼如下：

import win32gui

class GameAssist:

    def __init__(self, wdname):
        """初始化"""

        # 取得窗口句柄
        self.hwnd = win32gui.FindWindow(0, wdname)
        if not self.hwnd:
            print("窗口找不到，請(qǐng)確認(rèn)窗口句柄名稱：【%s】" % wdname )
            exit()
        # 窗口顯示最前面
        win32gui.SetForegroundWindow(self.hwnd)


if __name__ == "__main__":
    # wdname 為連連看窗口的名稱，必須寫完整
    wdname = u'寵物連連看經(jīng)典版2,寵物連連看經(jīng)典版2小游戲,4399小游戲 www.4399.com - Google Chrome'

    demo = GameAssist(wdname)
    demo.start()

截取游戲界面，分割圖標(biāo)，圖片比較

這里需要花費(fèi)一些時(shí)間來校驗(yàn)程序，如果截取的圖片不好，則會(huì)影響后續(xù)操作，所以比較主要的是確認(rèn)游戲左上角和右下角這兩個(gè)坐標(biāo)值，以及每個(gè)小圖標(biāo)的寬高。如下圖所示，先截取整個(gè)游戲界面圖，然后分割小圖標(biāo)，接著對(duì)每個(gè)圖標(biāo)進(jìn)行比較，然后以編號(hào)代替圖標(biāo)存入矩陣（這里的編號(hào)矩陣和游戲圖不一致，原理一樣）。

根據(jù)初始化設(shè)定的左上角和右下角兩個(gè)坐標(biāo)，使用ImageGrab.grab()方法進(jìn)行截圖，傳入一個(gè)元組即可，然后對(duì)這個(gè)大圖進(jìn)行分割，切割成一個(gè)個(gè)小圖標(biāo)存入到images_list數(shù)組中。　

def screenshot(self):
        """屏幕截圖"""

        # 1、用grab函數(shù)截圖，參數(shù)為左上角和右下角左標(biāo)
        # image = ImageGrab.grab((417, 257, 885, 569))
        image = ImageGrab.grab(self.scree_left_and_right_point)

        # 2、分切小圖
        # exit()
        image_list = {}
        offset = self.im_width  # 39

        # 8行12列
        for x in range(8):
            image_list[x] = {}
            for y in range(12):
                # print("show",x, y)
                # exit()
                top = x * offset
                left = y * offset
                right = (y + 1) * offset
                bottom = (x + 1) * offset

                # 用crop函數(shù)切割成小圖標(biāo)，參數(shù)為圖標(biāo)的左上角和右下角左邊
                im = image.crop((left, top, right, bottom))
                # 將切割好的圖標(biāo)存入對(duì)應(yīng)的位置
                image_list[x][y] = im

        return image_list

通過上面代碼切割的小圖標(biāo)，轉(zhuǎn)成數(shù)字矩陣，如果圖標(biāo)已經(jīng)存入image_type_list則返回這個(gè)索引，如果不存在，則在追加進(jìn)去，然后當(dāng)前長度就是這個(gè)新加入圖標(biāo)的編號(hào)，代碼如下所示：

def image2num(self, image_list):
        """將圖標(biāo)矩陣轉(zhuǎn)換成數(shù)字矩陣"""

        # 1、創(chuàng)建全零矩陣和空的一維數(shù)組
        arr = np.zeros((10, 14), dtype=np.int32)    # 以數(shù)字代替圖片
        image_type_list = []

        # 2、識(shí)別出不同的圖片，將圖片矩陣轉(zhuǎn)換成數(shù)字矩陣
        for i in range(len(image_list)):
            for j in range(len(image_list[0])):
                im = image_list[i][j]
                
                # 驗(yàn)證當(dāng)前圖標(biāo)是否已存入
                index = self.getIndex(im, image_type_list)

                # 不存在image_type_list
                if index < 0:
                    image_type_list.append(im)
                    arr[i + 1][j + 1] = len(image_type_list)
                else:
                    arr[i + 1][j + 1] = index + 1

        print("圖標(biāo)數(shù)：", len(image_type_list))

        self.im2num_arr = arr
        return arr

上面的getIndex就是對(duì)比圖片，判斷圖標(biāo)是否出現(xiàn)過（是否已存在image_type_list中，沒出現(xiàn)則追加進(jìn)去），這里使用漢明距離判斷兩個(gè)圖片的相識(shí)度，設(shè)置閥值10，當(dāng)小于閥值則認(rèn)為是同一個(gè)圖片，具體代碼如下：　　

# 檢查數(shù)組中是否有圖標(biāo),如果有則返回索引下表
    def getIndex(self,im, im_list):
        for i in range(len(im_list)):
            if self.isMatch(im, im_list[i]):
                return i

        return -1

    # 漢明距離判斷兩個(gè)圖標(biāo)是否一樣
    def isMatch(self, im1, im2):

        # 縮小圖標(biāo)，轉(zhuǎn)成灰度
        image1 = im1.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert("L")
        image2 = im2.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert("L")

        # 將灰度圖標(biāo)轉(zhuǎn)成01串,即系二進(jìn)制數(shù)據(jù)
        pixels1 = list(image1.getdata())
        pixels2 = list(image2.getdata())

        avg1 = sum(pixels1) / len(pixels1)
        avg2 = sum(pixels2) / len(pixels2)
        hash2 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg1 else "0", pixels1))
        hash3 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg2 else "0", pixels2))

        # 統(tǒng)計(jì)兩個(gè)01串不同數(shù)字的個(gè)數(shù)
        match = sum(map(operator.ne, hash2, hash3))

        # 閥值設(shè)為10
        return match < 10

程序核心-圖標(biāo)連接算法（路徑尋找）

這里僅對(duì)算法代碼進(jìn)行簡單分析，如果對(duì)程序不好理解，可以留言，后續(xù)可以圖文分析。

通過上面的開發(fā)流程，基本獲取如下這樣的矩陣，只要比較兩個(gè)編號(hào)相同的值進(jìn)行可連路徑尋找，如果找到即進(jìn)行模擬點(diǎn)擊操作。這里簡單介紹下游戲規(guī)則：8行乘12列游戲圖標(biāo)區(qū)域，外圍的0其實(shí)表示尋找路徑的時(shí)候可以通過，例如坐標(biāo)（1, 1）可以與（1,10）進(jìn)行連接、（7, 1）和（7,2）進(jìn)行連接。

arr = [
    [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0],
    [ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  4,  6,  7,  2,  1,  1,  8,  0],
    [ 0,  9,  3,  3, 10,  4,  7, 11,  7,  2,  3,  1,  6,  0],
    [ 0,  6,  7,  4, 11,  5,  8,  1,  6,  5,  4,  2,  8,  0],
    [ 0,  6,  2,  9,  6,  8,  9,  7, 12, 11,  3, 11, 11,  0],
    [ 0,  5,  9,  8,  9,  2,  6, 11, 11,  3,  9,  2, 12,  0],
    [ 0, 12,  5, 12,  5, 10,  5,  6,  5,  7, 12,  4,  3,  0],
    [ 0,  1,  8, 10, 12,  9, 10,  4,  3,  7,  2,  1, 10,  0],
    [ 0,  1,  4, 10,  8, 12, 10, 10,  9, 12,  8,  7, 11,  0],
    [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0]
]

法的思路：路徑的尋找首先是尋找一個(gè)坐標(biāo)的橫向豎向可以直接相連的坐標(biāo)集合，比如坐標(biāo)p1（1,1）這樣的集合有[ （0,1）, （1,0） ]，另外一個(gè)坐標(biāo)p2（1,10）的可連集合為[ （0,10） ]，然后再對(duì)p1和p2的可連坐標(biāo)集合進(jìn)行比較，如果集合中坐標(biāo)也有可連，則表示p1和p2可連，很明顯，（0,1）和（0,10）為同一行且可連，這樣就表示p1和p2兩點(diǎn)存在可連路徑了，代碼如下所示：

簡單分析下代碼實(shí)現(xiàn)過程：在isReachable()傳入兩個(gè)需要比較的坐標(biāo)值，然后分別獲取兩個(gè)點(diǎn)橫豎向（isRowConnect()、isColConnect()）可以連接的坐標(biāo)集合，最后再對(duì)集合進(jìn)行遍歷比較是否存在可連的，如果存在則表示傳入的兩個(gè)坐標(biāo)是可以連接的。

# 是否為同行或同列且可連
    def isReachable(self, x1, y1, x2, y2):
        # 1、先判斷值是否相同
        if self.im2num_arr[x1][y1] != self.im2num_arr[x2][y2]:
            return False

        # 1、分別獲取兩個(gè)坐標(biāo)同行或同列可連的坐標(biāo)數(shù)組
        list1 = self.getDirectConnectList(x1, y1)
        list2 = self.getDirectConnectList(x2, y2)
        # print(x1, y1, list1)
        # print(x2, y2, list2)

        # exit()

        # 2、比較坐標(biāo)數(shù)組中是否可連
        for x1, y1 in list1:
            for x2, y2 in list2:
                if self.isDirectConnect(x1, y1, x2, y2):
                    return True
        return False

    # 獲取同行或同列可連的坐標(biāo)數(shù)組
    def getDirectConnectList(self, x, y):

        plist = []
        for px in range(0, 10):
            for py in range(0, 14):
                # 獲取同行或同列且為0的坐標(biāo)
                if self.im2num_arr[px][py] == 0 and self.isDirectConnect(x, y, px, py):
                    plist.append([px, py])

        return plist

    # 是否為同行或同列且可連
    def isDirectConnect(self, x1, y1, x2, y2):
        # 1、位置完全相同
        if x1 == x2 and y1 == y2:
            return False

        # 2、行列都不同的
        if x1 != x2 and y1 != y2:
            return False

        # 3、同行
        if x1 == x2 and self.isRowConnect(x1, y1, y2):
            return True

        # 4、同列
        if y1 == y2 and self.isColConnect(y1, x1, x2):
            return True

        return False

    # 判斷同行是否可連
    def isRowConnect(self, x, y1, y2):
        minY = min(y1, y2)
        maxY = max(y1, y2)

        # 相鄰直接可連
        if maxY - minY == 1:
            return True

        # 判斷兩個(gè)坐標(biāo)之間是否全為0
        for y0 in range(minY + 1, maxY):
            if self.im2num_arr[x][y0] != 0:
                return False
        return True

    # 判斷同列是否可連
    def isColConnect(self, y, x1, x2):
        minX = min(x1, x2)
        maxX = max(x1, x2)

        # 相鄰直接可連
        if maxX - minX == 1:
            return True

        # 判斷兩個(gè)坐標(biāo)之間是否全為0
        for x0 in range(minX + 1, maxX):
            if self.im2num_arr[x0][y] != 0:
                return False
        return True

學(xué)習(xí)這樣一個(gè)游戲輔助腳本，對(duì)于個(gè)人培養(yǎng)編程興趣也是有很多幫助的，在工作之余不失為一個(gè)好的消遣方式，以后會(huì)多向這些方向研究學(xué)習(xí)。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享python制作游戲腳本的方法內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持億速云，關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!