Python之于大數(shù)據(jù)的意義和作用

這篇文章主要介紹Python之于大數(shù)據(jù)的意義和作用，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

為什么是python大數(shù)據(jù)？

從大數(shù)據(jù)的百科介紹上看到，大數(shù)據(jù)想要成為信息資產(chǎn)，需要有兩步，一是數(shù)據(jù)怎么來，二是數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)怎么來:

在數(shù)據(jù)怎么來這個問題上，數(shù)據(jù)挖掘無疑是很多公司或者個人的首選，畢竟大部分公司或者個人是沒有能力產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)的，只能是挖掘互聯(lián)網(wǎng)上的相關數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡爬蟲是Python的傳統(tǒng)強勢領域，最流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。

當然，網(wǎng)絡爬蟲并不僅僅只是打開網(wǎng)頁，解析HTML怎么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的并發(fā)操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網(wǎng)頁同時抓取，傳統(tǒng)的線程池方式資源浪費比較大，線程數(shù)上千之后系統(tǒng)資源基本上就全浪費在線程調度上了。

Python由于能夠很好的支持協(xié)程(Coroutine)操作，基于此發(fā)展起來很多并發(fā)庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了對高并發(fā)的支持，網(wǎng)絡爬蟲才真正可以達到大數(shù)據(jù)規(guī)模。

數(shù)據(jù)處理:

有了大數(shù)據(jù)，那么也需要處理，才能找到適合自己的數(shù)據(jù)。而在數(shù)據(jù)處理方向，Python也是數(shù)據(jù)科學家最喜歡的語言之一，這是因為Python本身就是一門工程性語言，數(shù)據(jù)科學家用Python實現(xiàn)的算法，可以直接用在產(chǎn)品中，這對于大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司節(jié)省成本是非常有幫助的。

正是因為這些原因，才讓python語言成為很多公司處理大數(shù)據(jù)的首選。加之python本身具有簡單、易學、庫多等原因，讓越來越多的人選擇轉行python。

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