Python 3.8的新功能有哪些

小編給大家分享一下Python 3.8的新功能有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Python 3.8是Python語言的最新版本，它適合用于編寫腳本、自動(dòng)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)和Web開發(fā)等各種任務(wù)。現(xiàn)在Python 3.8已經(jīng)進(jìn)入官方的beta階段，這個(gè)版本帶來了許多語法改變、內(nèi)存共享、更有效的序列化和反序列化、改進(jìn)的字典和更多新功能。

Python 3.8還引入了許多性能改進(jìn)?？偟膩碚f，我們即將擁有一個(gè)更快、更精確、更一致和更現(xiàn)代的Python。下面是Python 3.8的新功能和最重要的改變。

1.賦值表達(dá)式

Python 3.8最明顯的變化就是賦值表達(dá)式，即:=操作符。賦值表達(dá)式可以將一個(gè)值賦給一個(gè)變量，即使變量不存在也可以。它可以用在表達(dá)式中，無需作為單獨(dú)的語句出現(xiàn)。

上例中，如果變量line不存在則會被創(chuàng)建，然后將file.readline()的返回值賦給它。然后檢查line是否為"end"。如果不是，則讀取下一行，保存在line中，然后繼續(xù)測試。

賦值表達(dá)式遵循了Python一貫簡潔的傳統(tǒng)，就像列表解析式一樣。其目的在于避免在特定的Python編程模式中出現(xiàn)一些枯燥的樣板代碼。例如，上述代碼用一般寫法需要多寫兩行代碼。

2.僅通過位置指定的參數(shù)

僅通過位置指定的參數(shù)是函數(shù)定義中的一個(gè)新語法，可以讓程序員強(qiáng)迫某個(gè)參數(shù)只能通過位置來指定。這樣可以解決Python函數(shù)定義中哪個(gè)參數(shù)是位置參數(shù)、哪個(gè)參數(shù)是關(guān)鍵字參數(shù)的模糊性。

僅通過位置指定的參數(shù)可以用于如下情況：某個(gè)函數(shù)接受任意關(guān)鍵字參數(shù)，但也能接受一個(gè)或多個(gè)未知參數(shù)。Python的內(nèi)置函數(shù)通常都是這種情況，所以允許程序員這樣做，能增強(qiáng)Python語言的一致性。

Python文檔中給出的例子如下：

符號 / 分隔了位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。在這個(gè)例子中，所有參數(shù)都是未知參數(shù)。在以前版本的Python中，z會被認(rèn)為是關(guān)鍵字參數(shù)。但采用上述函數(shù)定義，pow(2, 10)和pow(2, 10, 5)都是正確的調(diào)用方式，而pow(2, 10, z=5)是不正確的。

3.支持f字符串調(diào)試

f字符串格式可以更方便地在同一個(gè)表達(dá)式內(nèi)進(jìn)行輸出文本和值或變量的計(jì)算，而且效率更高。

輸出4。

在f字符串表達(dá)式末未添加=可以輸出f表達(dá)式本身的值，后面是計(jì)算后的值

輸出為x+1=4。

4.多進(jìn)程共享內(nèi)存

在Python 3.8中，multiprocessing模塊提供了SharedMemory類，可以在不同的Python進(jìn)城之間創(chuàng)建共享的內(nèi)存區(qū)域。

在舊版本的Python中，進(jìn)程間共享數(shù)據(jù)只能通過寫入文件、通過網(wǎng)絡(luò)套接字發(fā)送，或采用Python的pickle模塊進(jìn)行序列化等方式。共享內(nèi)存提供了進(jìn)程間傳遞數(shù)據(jù)的更快的方式，從而使得Python的多處理器和多內(nèi)核編程更有效率。

共享內(nèi)存片段可以作為單純的字節(jié)區(qū)域來分配，也可以作為不可修改的類似于列表的對象來分配，其中能保存數(shù)字類型、字符串、字節(jié)對象、None對象等一小部分Python對象。

5.Typing模塊的改進(jìn)

Python是動(dòng)態(tài)類型語言，但可以通過typing模塊添加類型提示，以便第三方工具驗(yàn)證Python代碼。Python 3.8給typing添加了一些新元素，因此它能夠支持更健壯的檢查：

final修飾器和Final類型標(biāo)注表明，被修飾或被標(biāo)注的對象在任何時(shí)候都不應(yīng)該被重寫、繼承，也不能被重新賦值。

Literal類型將表達(dá)式限定為特定的值或值的列表（不一定是同一個(gè)類型的值）。

TypedDict可以用來創(chuàng)建字典，其特定鍵的值被限制在一個(gè)或多個(gè)類型上。注意這些限制僅用于編譯時(shí)確定值的合法性，而不能在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行限制。

6.新版本的pickle協(xié)議

Python的pickle模塊提供了一種序列化和反序列化Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或?qū)嵗姆椒ǎ梢詫⒆值湓瓨颖４嫦聛砉┮院笞x取。不同版本的Python支持的pickle協(xié)議不同，而最新版本的支持范圍更廣、更強(qiáng)大、更有效的序列化。

Python 3.8引入的第5版pickle協(xié)議可以用一種新方法pickle對象，它能支持Python的緩沖區(qū)協(xié)議，如bytes、memoryviews或Numpy array等。新的pickle避免了許多在pickle這些對象時(shí)的內(nèi)存復(fù)制操作。

NumPy、Apache Arrow等外部庫在各自的Python綁定中支持新的pickle協(xié)議。新的pickle也可以作為Python 3.6和3.7的插件使用，可以從PyPI上安裝。

7.可反轉(zhuǎn)字典

Python3.6中重寫了字典，其使用了PyPy項(xiàng)目貢獻(xiàn)的一個(gè)新實(shí)現(xiàn)。除了更快、更緊湊之外，現(xiàn)在的字典還會繼承元素的順序——元素會按照添加的順序排列，就像列表一樣。Python 3.8還允許在字典上使用reversed()。

8.性能改進(jìn)

許多內(nèi)置方法和函數(shù)的速度都提高了20%~50%，因?yàn)橹霸S多函數(shù)都需要進(jìn)行不必要的參數(shù)轉(zhuǎn)換。

一個(gè)新的opcode緩存可以提高解釋器中特定指令的速度。但是，目前實(shí)現(xiàn)了速度改進(jìn)的只有LOAD_GLOBAL opcode，其速度提高了40%。以后的版本中也會進(jìn)行類似的優(yōu)化。

文件復(fù)制操作如shutil.copyfile()和shutil.copytree()現(xiàn)在使用平臺特定的調(diào)用和其他優(yōu)化措施，來提高操作速度。

新創(chuàng)建的列表現(xiàn)在平均比以前小了12%，這要?dú)w功于列表構(gòu)造函數(shù)如果能提前知道列表長度的情況下進(jìn)行的優(yōu)化。

Python 3.8中向新型類（如class A(object)）的類變量中的寫入操作變得更快。operator.itemgetter()和collections.namedtuple()也得到了速度優(yōu)化。

9.Python C API和CPython實(shí)現(xiàn)

Python最近的版本在CPython（C語言編寫的Python的參考實(shí)現(xiàn)）中使用的C API重構(gòu)方面下了很大功夫。到目前為止這些工作還在不斷添加，現(xiàn)有的成果包括：

Python初始化配置（Python Initialization Configuration）有了個(gè)新的C API，可以實(shí)現(xiàn)對Python初始化例程更緊密的控制和更詳細(xì)的反饋。如此一來，將Python運(yùn)行時(shí)嵌入到其他應(yīng)用程序中就會更容易，也可以以編程方式給Python程序傳遞啟動(dòng)參數(shù)。新的API還確保了所有Python配置控制都有一個(gè)單一的、一致的位置，因此以后的改變（如Python的新的UTF-8模式）也更為容易。

CPython的另一個(gè)新的C API——"vectorcall"調(diào)用協(xié)議——可以實(shí)現(xiàn)針對Python內(nèi)部方法更快的調(diào)用，而無需創(chuàng)建臨時(shí)對象。該API依然不穩(wěn)定，但已有了明顯的改善。該API計(jì)劃在Python 3.9中成熟。

Python運(yùn)行時(shí)的審計(jì)鉤子為Python運(yùn)行時(shí)提供了兩個(gè)API，可以用來勾住事件，從而保證測試框架、日志和審計(jì)系統(tǒng)等外部工具能夠監(jiān)視到它們。

以上是Python 3.8的新功能有哪些的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！