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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)python如何讀取文本文件,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
python怎么讀取文本文件?
文件的讀取
步驟:打開 -- 讀取 -- 關(guān)閉
>>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f.close()
讀取數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)處理的必要步驟。
.txt是廣泛使用的數(shù)據(jù)文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以轉(zhuǎn)換為.txt 文件進行讀取。
我常使用的是Python自帶的I/O接口,將數(shù)據(jù)讀取進來存放在list中,然后再用numpy科學(xué)計算包將list的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為array格式,從而可以像MATLAB一樣進行科學(xué)計算。
下面是一段常用的讀取txt文件代碼,可以用在大多數(shù)的txt文件讀取中
filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和當(dāng)前腳本在同一目錄下,所以不用寫具體路徑 pos = [] Efield = [] with open(filename, 'r') as file_to_read: while True: lines = file_to_read.readline() # 整行讀取數(shù)據(jù) if not lines: break pass p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 將整行數(shù)據(jù)分割處理,如果分割符是空格,括號里就不用傳入?yún)?shù),如果是逗號, 則傳入‘,'字符。 pos.append(p_tmp) # 添加新讀取的數(shù)據(jù) Efield.append(E_tmp) pass pos = np.array(pos) # 將數(shù)據(jù)從list類型轉(zhuǎn)換為array類型。 Efield = np.array(Efield) pass
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