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使用redis要注意什么

發(fā)布時間:2020-05-07 16:48:26 來源:億速云 閱讀:92 作者:Leah 欄目:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

今天小編給大家分享的是使用redis要注意什么,相信很多人都不太了解,為了讓大家更加了解使用redis,所以給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,話不多說,一起往下看吧。

redis和數(shù)據(jù)庫雙寫一致性問題

分析:一致性問題是分布式常見問題,還可以再分為最終一致性和強(qiáng)一致性。數(shù)據(jù)庫和緩存雙寫,就必然會存在不一致的問題。答這個問題,先明白一個前提。就是如果對數(shù)據(jù)有強(qiáng)一致性要求,不能放緩存。我們所做的一切,只能保證最終一致性。另外,我們所做的方案其實從根本上來說,只能說降低不一致發(fā)生的概率,無法完全避免。因此,有強(qiáng)一致性要求的數(shù)據(jù),不能放緩存。 ----------

分析:一致性問題是分布式常見問題,還可以再分為最終一致性和強(qiáng)一致性。數(shù)據(jù)庫和緩存雙寫,就必然會存在不一致的問題。答這個問題,先明白一個前提。就是如果對數(shù)據(jù)有強(qiáng)一致性要求,不能放緩存。我們所做的一切,只能保證最終一致性。另外,我們所做的方案其實從根本上來說,只能說降低不一致發(fā)生的概率,無法完全避免。因此,有強(qiáng)一致性要求的數(shù)據(jù),不能放緩存。

首先,采取正確更新策略,先更新數(shù)據(jù)庫,再刪緩存。其次,因為可能存在刪除緩存失敗的問題,提供一個補(bǔ)償措施即可,例如利用消息隊列。

如何應(yīng)對緩存穿透和緩存雪崩問題

分析:這兩個問題,說句實在話,一般中小型傳統(tǒng)軟件企業(yè),很難碰到這個問題。如果有大并發(fā)的項目,流量有幾百萬左右。這兩個問題一定要深刻考慮。

回答:如下所示

緩存穿透,即黑客故意去請求緩存中不存在的數(shù)據(jù),導(dǎo)致所有的請求都懟到數(shù)據(jù)庫上,從而數(shù)據(jù)庫連接異常。

解決方案:

(一)利用互斥鎖,緩存失效的時候,先去獲得鎖,得到鎖了,再去請求數(shù)據(jù)庫。沒得到鎖,則休眠一段時間重試

(二)采用異步更新策略,無論key是否取到值,都直接返回。value值中維護(hù)一個緩存失效時間,緩存如果過期,異步起一個線程去讀數(shù)據(jù)庫,更新緩存。需要做緩存預(yù)熱(項目啟動前,先加載緩存)操作。

(三)提供一個能迅速判斷請求是否有效的攔截機(jī)制,比如,利用布隆過濾器,內(nèi)部維護(hù)一系列合法有效的key。迅速判斷出,請求所攜帶的Key是否合法有效。如果不合法,則直接返回。

緩存雪崩,即緩存同一時間大面積的失效,這個時候又來了一波請求,結(jié)果請求都懟到數(shù)據(jù)庫上,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫連接異常。

解決方案:

(一)給緩存的失效時間,加上一個隨機(jī)值,避免集體失效。

(二)使用互斥鎖,但是該方案吞吐量明顯下降了。

(三)雙緩存。我們有兩個緩存,緩存A和緩存B。緩存A的失效時間為20分鐘,緩存B不設(shè)失效時間。自己做緩存預(yù)熱操作。然后細(xì)分以下幾個小點

I 從緩存A讀數(shù)據(jù)庫,有則直接返回

II A沒有數(shù)據(jù),直接從B讀數(shù)據(jù),直接返回,并且異步啟動一個更新線程。

III 更新線程同時更新緩存A和緩存B。

如何解決redis的并發(fā)競爭key問題

分析:這個問題大致就是,同時有多個子系統(tǒng)去set一個key。這個時候要注意什么呢?大家思考過么。需要說明一下,博主提前百度了一下,發(fā)現(xiàn)答案基本都是推薦用redis事務(wù)機(jī)制。博主不推薦使用redis的事務(wù)機(jī)制。因為我們的生產(chǎn)環(huán)境,基本都是redis集群環(huán)境,做了數(shù)據(jù)分片操作。你一個事務(wù)中有涉及到多個key操作的時候,這多個key不一定都存儲在同一個redis-server上。因此,redis的事務(wù)機(jī)制,十分雞肋。

回答:如下所示

(1)如果對這個key操作,不要求順序

這種情況下,準(zhǔn)備一個分布式鎖,大家去搶鎖,搶到鎖就做set操作即可,比較簡單。

(2)如果對這個key操作,要求順序

假設(shè)有一個key1,系統(tǒng)A需要將key1設(shè)置為valueA,系統(tǒng)B需要將key1設(shè)置為valueB,系統(tǒng)C需要將key1設(shè)置為valueC.

期望按照key1的value值按照 valueA–>valueB–>valueC的順序變化。這種時候我們在數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫的時候,需要保存一個時間戳。假設(shè)時間戳如下

系統(tǒng)A key 1 {valueA  3:00}
系統(tǒng)B key 1 {valueB  3:05}
系統(tǒng)C key 1 {valueC  3:10}

那么,假設(shè)這會系統(tǒng)B先搶到鎖,將key1設(shè)置為{valueB 3:05}。接下來系統(tǒng)A搶到鎖,發(fā)現(xiàn)自己的valueA的時間戳早于緩存中的時間戳,那就不做set操作了。以此類推。

以上就是使用redis要注意什么的詳細(xì)內(nèi)容了,看完之后是否有所收獲呢?如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊!

向AI問一下細(xì)節(jié)
推薦閱讀:
  1. redis基本使用
  2. Redis使用

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