redis中有哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

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redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些？

字符串(strings)：

存儲(chǔ)整數(shù)（比如計(jì)數(shù)器）和字符串（廢話。。），有些公司也用來存儲(chǔ)json/pb等序列化數(shù)據(jù)，并不推薦，浪費(fèi)內(nèi)存；

哈希表(hashes)：

存儲(chǔ)配置，對象（比如用戶、商品），優(yōu)點(diǎn)是可以存取部分key，對于經(jīng)常變化的或者部分key要求atom操作的適合；

列表(lists)：

可以用來存最新用戶動(dòng)態(tài)，時(shí)間軸，優(yōu)點(diǎn)是有序，確定是元素可重復(fù)，不去重；

集合(sets)：

無序，唯一，對于要求嚴(yán)格唯一性的可以使用；

有序集合(sorted sets)：

集合的有序版，很好用，對于排名之類的復(fù)雜場景可以考慮；

位圖(bitmaps)：

這個(gè)不是新增的數(shù)據(jù)類型，只是可以把字符串類型按照單個(gè)位的形式進(jìn)行操作，沒有實(shí)際使用過。網(wǎng)上很多人用bitmaps來做活躍用戶統(tǒng)計(jì)和用戶簽到功能，性能比去數(shù)據(jù)庫load高很多。

計(jì)數(shù)器(hyperloglogs，翻譯待定)：

如名字，添加元素只記錄元素個(gè)數(shù)，并不會(huì)存儲(chǔ)元素本身，節(jié)省空間并且避免重復(fù)count，這個(gè)感覺直接用incr就可以實(shí)現(xiàn)；

地理空間(geospatial indexes)：

用來做地理位置查詢，比如兩點(diǎn)之間的距離，一個(gè)點(diǎn)附近有多少元素，適合點(diǎn)比較固定的場景，或者只考慮當(dāng)前位置的場景，像附近的人這種就不適合，一是需要考慮某段時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)，二是點(diǎn)經(jīng)常更新，壓力比較大。

看完了這篇文章，相信你對redis中有哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！