redis的用法有哪些

這篇文章主要介紹了redis的用法有哪些，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1. 高并發(fā)緩存/共享session：

UserInfo getUserInfo (long id) {}

?。?/p>

userRedisKey = "user:info:" + id;

value = redis.get(userRedisKey );

if (value != null) {

userInfo = deserialize(value);

return userInfo;

}

存：

userInfo = ***getUserInfo(id);

redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));

用string存儲(chǔ)序列化后的數(shù)據(jù)，不夠立體直觀，可以轉(zhuǎn)為hmset存儲(chǔ)為哈希結(jié)構(gòu)，存取更直觀

2. 簡單分布式鎖

setnx只有不存在時(shí)能設(shè)置成功，其余只能等待。單線程

3. 計(jì)數(shù)器 incr，因?yàn)槭菃尉€程，比cas等少了cpu消耗，性能更高

long incrVideoCounter (long id) {

key = "video:playCount:" + id;

return redis.incr(key);

}

4. 實(shí)現(xiàn)棧/隊(duì)列

棧:       lpush + lpop

隊(duì)列:    lpush + rpop

5. 流量控制/限速

phoneNum = "12345678999";

key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;

isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");

if (isExists != null || redis.incr(key) <= 5) {

//通過

} else {

//不通過

}

6. 消息隊(duì)列

使用lpush + brpop可實(shí)現(xiàn)阻塞隊(duì)列，生產(chǎn)者從列表左端lpush插入元素，多個(gè)消費(fèi)者從右端brpop阻塞獲取隊(duì)列尾部元素

7. 每個(gè)用戶有自己的文章，現(xiàn)在要分頁展示文章列表

hmset article:1 title xx context XXXX

lpush user:1:articles srticle:1 articles:3

articles = lrange user:1:articles 0 9

for article in {articles}

hgetall {article}

8. 關(guān)注點(diǎn)贊等

點(diǎn)贊： zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1

取消： zrem user:ranking:2016_03_15 mike

取得贊最多的10個(gè)用戶： zrevrangebyrank user:ranking:2016_03_15 0 9

展示用戶信息及分?jǐn)?shù)： hgetall user:info:tom /  zscore user:ranking:2016_03_15 mike / zrank user:ranking:2016_03_15 mike

9. bitmaps 計(jì)算大數(shù)據(jù)集合見的關(guān)系等

10. 排行榜

mike上傳了一個(gè)視頻并獲得了3個(gè)贊   zadd user:ranking:2016_03_15 mike 3

又有人給點(diǎn)了個(gè)贊  zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1

11. 共同關(guān)注

給用戶添加關(guān)注標(biāo)簽   sadd user:1:tags tag1 tag2

給標(biāo)簽添加用戶          sadd tag1:uses user:1

共同關(guān)注   sinter user:1:tags user:2:tags

sinter/sunion/sdiff

12. 發(fā)布訂閱

subscribe video:changes:

publish video:changeds "video1,video2"

for video in video1,video2

update (video)

每種數(shù)據(jù)type對應(yīng)了多種底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)(object encoding)，可以通過數(shù)據(jù)大小長度場景等切換，達(dá)到更高的效率

持久化RDB(子進(jìn)程創(chuàng)建，二進(jìn)制文件，恢復(fù)快，不夠?qū)崟r(shí))/AOF（appendonly。文本文件，實(shí)時(shí)寫操作先aop_buffer，然后通過配置寫入磁盤間隔，寫入磁盤，達(dá)到一定大小合并）

批量hmget等操作要轉(zhuǎn)為hscan等漸進(jìn)式遍歷方法，否則容易阻塞

緩沖：客戶端緩沖（輸入/輸出），復(fù)制積壓緩沖，aof緩沖

復(fù)制： 全量/增量 復(fù)制偏移量/復(fù)制積壓緩沖（寫命令發(fā)送給從服務(wù)器同時(shí)還維護(hù)一個(gè)先進(jìn)先出的隊(duì)列，等于主服務(wù)還保存著最近傳播的命令）/ID

sentinal: 實(shí)現(xiàn)高可用，本身是特殊的redis節(jié)點(diǎn)，可以自己配置集群，通過心跳等機(jī)制監(jiān)控redis數(shù)據(jù)集群，當(dāng)某一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障不可用，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并自動(dòng)遷移

cluster: 分布式集群，容錯(cuò)選主等。將物理結(jié)點(diǎn)映射到16383個(gè)槽位實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)性

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