redis持久化策略哪個好

小編給大家分享一下redis持久化策略哪個好，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Redis 提供了多種不同級別的持久化方式：

RDB 持久化可以在指定的時間間隔內(nèi)生成數(shù)據(jù)集的時間點快照(point-in-time snapshot)。

AOF 持久化記錄服務(wù)器執(zhí)行的所有寫操作命令，并在服務(wù)器啟動時，通過重新執(zhí)行這些命令來還原數(shù)據(jù)集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 協(xié)議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。 Redis 還可以在后臺對 AOF 文件進行重寫(rewrite)，使得 AOF 文件的體積不會超出保存數(shù)據(jù)集狀態(tài)所需的實際大小。

Redis 還可以同時使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在這種情況下， 當(dāng) Redis 重啟時， 它會優(yōu)先使用 AOF 文件來還原數(shù)據(jù)集， 因為 AOF 文件保存的數(shù)據(jù)集通常比 RDB 文件所保存的數(shù)據(jù)集更完整。

你甚至可以關(guān)閉持久化功能，讓數(shù)據(jù)只在服務(wù)器運行時存在。

RDB知識點

RDB 的優(yōu)點

RDB 是一個非常緊湊(compact)的文件，它保存了 Redis 在某個時間點上的數(shù)據(jù)集。 這種文件非常適合用于進行備份： 比如說，你可以在最近的 24 小時內(nèi)，每小時備份一次 RDB 文件，并且在每個月的每一天，也備份一個 RDB 文件。 這樣的話，即使遇上問題，也可以隨時將數(shù)據(jù)集還原到不同的版本。

RDB 非常適用于災(zāi)難恢復(fù)(disaster recovery)：它只有一個文件，并且內(nèi)容都非常緊湊，可以(在加密后)將它傳送到別的數(shù)據(jù)中心，或者亞馬遜 S3 中。

RDB 可以最大化 Redis 的性能：父進程在保存 RDB 文件時唯一要做的就是 fork 出一個子進程，然后這個子進程就會處理接下來的所有保存工作，父進程無須執(zhí)行任何磁盤 I/O 操作。

RDB 在恢復(fù)大數(shù)據(jù)集時的速度比 AOF 的恢復(fù)速度要快。

RDB 的缺點

如果你需要盡量避免在服務(wù)器故障時丟失數(shù)據(jù)，那么 RDB 不適合你。 雖然 Redis 允許你設(shè)置不同的保存點(save point)來控制保存 RDB 文件的頻率， 但是， 因為RDB 文件需要保存整個數(shù)據(jù)集的狀態(tài)， 所以它并不是一個輕松的操作。 因此你可能會至少 5 分鐘才保存一次 RDB 文件。 在這種情況下， 一旦發(fā)生故障停機， 你就可能會丟失好幾分鐘的數(shù)據(jù)。

每次保存 RDB 的時候，Redis 都要 fork() 出一個子進程，并由子進程來進行實際的持久化工作。 在數(shù)據(jù)集比較龐大時， fork() 可能會非常耗時，造成服務(wù)器在某某毫秒內(nèi)停止處理客戶端; 如果數(shù)據(jù)集非常巨大，并且 CPU 時間非常緊張的話，那么這種停止時間甚至可能會長達(dá)整整一秒。 雖然 AOF 重寫也需要進行 fork() ，但無論 AOF 重寫的執(zhí)行間隔有多長，數(shù)據(jù)的耐久性都不會有任何損失。

AOF知識點

AOF 的優(yōu)點

使用 AOF 持久化會讓 Redis 變得非常耐久(much more durable)：你可以設(shè)置不同的 fsync 策略，比如無 fsync ，每秒鐘一次 fsync ，或者每次執(zhí)行寫入命令時 fsync 。 AOF 的默認(rèn)策略為每秒鐘 fsync 一次，在這種配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算發(fā)生故障停機，也最多只會丟失一秒鐘的數(shù)據(jù)( fsync 會在后臺線程執(zhí)行，所以主線程可以繼續(xù)努力地處理命令請求)。

AOF 文件是一個只進行追加操作的日志文件(append only log)， 因此對 AOF 文件的寫入不需要進行 seek ， 即使日志因為某些原因而包含了未寫入完整的命令(比如寫入時磁盤已滿，寫入中途停機，等等)， redis-check-aof 工具也可以輕易地修復(fù)這種問題。

Redis 可以在 AOF 文件體積變得過大時，自動地在后臺對 AOF 進行重寫： 重寫后的新 AOF 文件包含了恢復(fù)當(dāng)前數(shù)據(jù)集所需的最小命令集合。 整個重寫操作是絕對安全的，因為 Redis 在創(chuàng)建新 AOF 文件的過程中，會繼續(xù)將命令追加到現(xiàn)有的 AOF 文件里面，即使重寫過程中發(fā)生停機，現(xiàn)有的 AOF 文件也不會丟失。 而一旦新 AOF 文件創(chuàng)建完畢，Redis 就會從舊 AOF 文件切換到新 AOF 文件，并開始對新 AOF 文件進行追加操作。

AOF 文件有序地保存了對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的所有寫入操作， 這些寫入操作以 Redis 協(xié)議的格式保存， 因此 AOF 文件的內(nèi)容非常容易被人讀懂， 對文件進行分析(parse)也很輕松。 導(dǎo)出(export) AOF 文件也非常簡單： 舉個例子， 如果你不小心執(zhí)行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重寫， 那么只要停止服務(wù)器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重啟 Redis ， 就可以將數(shù)據(jù)集恢復(fù)到 FLUSHALL 執(zhí)行之前的狀態(tài)。

AOF 的缺點

對于相同的數(shù)據(jù)集來說，AOF 文件的體積通常要大于 RDB 文件的體積。

根據(jù)所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能會慢于 RDB 。 在一般情況下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而關(guān)閉 fsync 可以讓 AOF 的速度和 RDB 一樣快， 即使在高負(fù)荷之下也是如此。 不過在處理巨大的寫入載入時，RDB 可以提供更有保證的最大延遲時間(latency)。

AOF 在過去曾經(jīng)發(fā)生過這樣的 bug ： 因為個別命令的原因，導(dǎo)致 AOF 文件在重新載入時，無法將數(shù)據(jù)集恢復(fù)成保存時的原樣。 (舉個例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾經(jīng)引起過這樣的 bug 。) 測試套件里為這種情況添加了測試： 它們會自動生成隨機的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集， 并通過重新載入這些數(shù)據(jù)來確保一切正常。 雖然這種 bug 在 AOF 文件中并不常見， 但是對比來說， RDB 幾乎是不可能出現(xiàn)這種 bug 的。

以上是redis持久化策略哪個好的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！