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如何解決redis擊穿問題

發(fā)布時(shí)間:2020-06-25 12:22:01 來源:億速云 閱讀:186 作者:Leah 欄目:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何解決redis擊穿問題,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

擊穿:指的是單個(gè)key在緩存中查不到,去數(shù)據(jù)庫查詢,這樣如果數(shù)據(jù)量不大或者并發(fā)不大的話是沒有什么問題的。

如果數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量大并且是高并發(fā)的情況下那么就可能會(huì)造成數(shù)據(jù)庫壓力過大而崩潰

注意:這里指的是單個(gè)key發(fā)生高并發(fā)!!!

解決方案:

1) 通過synchronized+雙重檢查機(jī)制:某個(gè)key只讓一個(gè)線程查詢,阻塞其它線程

在同步塊中,繼續(xù)判斷檢查,保證不存在,才去查DB。

例如:

 private static volaite Object lockHelp=new Object();
   public String getValue(String key){
     String value=redis.get(key,String.class);
     if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
         synchronized(lockHelp){
                value=redis.get(key,String.class);
                 if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
                      value=db.query(key);
                      redis.set(key,value,1000);
                  }
            }
           }    
        return value;
   }

缺點(diǎn): 會(huì)阻塞其它線程

2) 設(shè)置value永不過期

這種方式可以說是最可靠的,最安全的但是占空間,內(nèi)存消耗大,并且不能保持?jǐn)?shù)據(jù)最新 這個(gè)需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)邏輯來做

個(gè)人覺得如果要保持?jǐn)?shù)據(jù)最新不放這么試試,僅供參考:

起個(gè)定時(shí)任務(wù)或者利用TimerTask 做定時(shí),每個(gè)一段時(shí)間多這些值進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢更新一次緩存,當(dāng)然前提時(shí)不會(huì)給數(shù)據(jù)庫造成壓力過大(這個(gè)很重要)

3) 使用互斥鎖(mutex key)

業(yè)界比較常用的做法,是使用mutex。簡單地來說,就是在緩存失效的時(shí)候(判斷拿出來的值為空),不是立即去load db,而是先使用緩存工具的某些帶成功操作返回值的操作(比如Redis的SETNX或者M(jìn)emcache的ADD)去set一個(gè)mutex key,當(dāng)操作返回成功時(shí),再進(jìn)行l(wèi)oad db的操作并回設(shè)緩存;否則,就重試整個(gè)get緩存的方法。

SETNX,是「SET if Not eXists」的縮寫,也就是只有不存在的時(shí)候才設(shè)置,可以利用它來實(shí)現(xiàn)鎖的效果。在redis2.6.1之前版本未實(shí)現(xiàn)setnx的過期時(shí)間,所以這里給出兩種版本代碼參考:

public String get(key) {
      String value = redis.get(key);
      if (value == null) { //代表緩存值過期
          //設(shè)置3min的超時(shí),防止del操作失敗的時(shí)候,下次緩存過期一直不能load db
          if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表設(shè)置成功
               value = db.get(key);
                      redis.set(key, value, expire_secs);
                      redis.del(key_mutex);

                     return value;
              } else {  //這個(gè)時(shí)候代表同時(shí)候的其他線程已經(jīng)load db并回設(shè)到緩存了,這時(shí)候重試獲取緩存值即可
                      sleep(10);
                      get(key);  //重試
              }
          } else {
              return value;      
          }

}

關(guān)于解決redis擊穿問題的方法就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。

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