Redis最常見面試題和答案

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Redis最常見面試題和答案，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、什么是Redis？

Redis本質(zhì)上是一個Key-Value類型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，很像memcached，整個數(shù)據(jù)庫統(tǒng)統(tǒng)加載在內(nèi)存當(dāng)中進(jìn)行操作，定期通過異步操作把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)flush到硬盤上進(jìn)行保存。因為是純內(nèi)存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)，因此Redis可以用來實現(xiàn)很多有用的功能，比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實現(xiàn)一個輕量級的高性 能消息隊列服務(wù)，用他的Set可以做高性能的tag系統(tǒng)等等。

另外Redis也可以對存入的Key-Value設(shè)置expire時間，因此也可以被當(dāng)作一 個功能加強(qiáng)版的memcached來用。 Redis的主要缺點是數(shù)據(jù)庫容量受到物理內(nèi)存的限制，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運(yùn)算上。

2、Redis相比memcached有哪些優(yōu)勢？

(1) memcached所有的值均是簡單的字符串，redis作為其替代者， 支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數(shù)據(jù)

3、Redis支持哪幾種數(shù)據(jù)類型？

String、List、Set、Sorted Set、hashes

4、Redis主要消耗什么物理資源？

redis是一種基于內(nèi)存高性能的數(shù)據(jù)庫--- 主要依賴于內(nèi)存內(nèi)存。

5、Redis的全稱是什么？

Remote Dictionary Server

6、Redis有哪幾種數(shù)據(jù)淘汰策略？

noeviction:返回錯誤當(dāng)內(nèi)存限制達(dá)到并且客戶端嘗試執(zhí)行會讓更多內(nèi)存被使用的命令（大部分的寫入指令，但DEL和幾個例外）

allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限于在過期集合的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

allkeys-random: 回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

volatile-random: 回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放，但僅限于在過期集合的鍵。

volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，并且優(yōu)先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

7、Redis集群方案應(yīng)該怎么做？都有哪些方案？

1）、twemproxy，大概概念是，它類似于一個代理方式，使用方法和普通redis無任何區(qū)別，設(shè)置好它下屬的多個redis實例后，使用時在本需要連接redis的地方改為連接twemproxy，它會以一個代理的身份接收請求并使用一致性hash算法，將請求轉(zhuǎn)接到具體redis，將結(jié)果再返回twemproxy。使用方式簡便(相對redis只需修改連接端口)，對舊項目擴(kuò)展的首選。 問題：twemproxy自身單端口實例的壓力，使用一致性hash后，對redis節(jié)點數(shù)量改變時候的計算值的改變，數(shù)據(jù)無法自動移動到新的節(jié)點。

2）、codis，目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 節(jié)點數(shù)量改變情況下，舊節(jié)點數(shù)據(jù)可恢復(fù)到新hash節(jié)點。

3）、redis cluster3.0自帶的集群，特點在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節(jié)點設(shè)置從節(jié)點。具體看官方文檔介紹。
4.在業(yè)務(wù)代碼層實現(xiàn)，起幾個毫無關(guān)聯(lián)的redis實例，在代碼層，對key 進(jìn)行hash計算，然后去對應(yīng)的redis實例操作數(shù)據(jù)。 這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節(jié)點失效后的替代算法方案，數(shù)據(jù)震蕩后的自動腳本恢復(fù)，實例的監(jiān)控，等等。

8、Redis集群方案什么情況下會導(dǎo)致整個集群不可用？

有A，B，C三個節(jié)點的集群,在沒有復(fù)制模型的情況下,如果節(jié)點B失敗了，那么整個集群就會以為缺少5501-11000這個范圍的槽而不可用。

9、MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)？

redis內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時候，就會施行數(shù)據(jù)淘汰策略。

10、Redis官方為什么不提供Windows版本？

因為目前Linux版本已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定，而且用戶量很大，無需開發(fā)windows版本，反而會帶來兼容性等問題。

11、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？

512M

12、為什么Redis需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中？

Redis為了達(dá)到最快的讀寫速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過異步的方式將數(shù)據(jù)寫入磁盤。所以redis具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤I/O速度為嚴(yán)重影響redis的性能。在內(nèi)存越來越便宜的今天，redis將會越來越受歡迎。
如果設(shè)置了最大使用的內(nèi)存，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達(dá)到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。

13、Redis有哪些適合的場景？

（1）、會話緩存（Session Cache）最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優(yōu)勢在于：Redis提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現(xiàn)在，他們還會這樣嗎？幸運(yùn)的是，隨著 Redis 這些年的改進(jìn)，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂肦edis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺Magento也提供Redis的插件。

（2）、全頁緩存（FPC）除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺?；氐揭恢滦詥栴}，即使重啟了Redis實例，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進(jìn)，類似PHP本地FPC。再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存后端。此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。

（3）、隊列Reids在內(nèi)存存儲引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似于本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個后臺就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4），排行榜/計數(shù)器Redis在內(nèi)存中對數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執(zhí)行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：當(dāng)然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分?jǐn)?shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分?jǐn)?shù)，你需要這樣執(zhí)行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORESAgora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現(xiàn)的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。

（5）、發(fā)布/訂閱最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡(luò)連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)?。ú?，這是真的，你可以去核實）。

14、Redis支持的Java客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？

Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。

15、Redis和Redisson有什么關(guān)系？

Redisson是一個高級的分布式協(xié)調(diào)Redis客服端，能幫助用戶在分布式環(huán)境中輕松實現(xiàn)一些Java的對象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

16、Jedis與Redisson對比有什么優(yōu)缺點？

Jedis是Redis的Java實現(xiàn)的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持；Redisson實現(xiàn)了分布式和可擴(kuò)展的Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，和Jedis相比，功能較為簡單，不支持字符串操作，不支持排序、事務(wù)、管道、分區(qū)等Redis特性。Redisson的宗旨是促進(jìn)使用者對Redis的關(guān)注分離，從而讓使用者能夠?qū)⒕Ω械胤旁谔幚順I(yè)務(wù)邏輯上。

17、Redis如何設(shè)置密碼及驗證密碼？

設(shè)置密碼：config set requirepass 123456授權(quán)密碼：auth 123456

18、說說Redis哈希槽的概念？

Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384個哈希槽，每個key通過CRC16校驗后對16384取模來決定放置哪個槽，集群的每個節(jié)點負(fù)責(zé)一部分hash槽。

19、Redis集群的主從復(fù)制模型是怎樣的？

為了使在部分節(jié)點失敗或者大部分節(jié)點無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復(fù)制模型,每個節(jié)點都會有N-1個復(fù)制品.

20、Redis集群會有寫操作丟失嗎？為什么？

Redis并不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作。

21、Redis集群之間是如何復(fù)制的？

異步復(fù)制

22、Redis集群最大節(jié)點個數(shù)是多少？

16384個。

23、Redis集群如何選擇數(shù)據(jù)庫？

Redis集群目前無法做數(shù)據(jù)庫選擇，默認(rèn)在0數(shù)據(jù)庫。

24、怎么測試Redis的連通性？

ping

25、Redis中的管道有什么用？

一次請求/響應(yīng)服務(wù)器能實現(xiàn)處理新的請求即使舊的請求還未被響應(yīng)。這樣就可以將多個命令發(fā)送到服務(wù)器，而不用等待回復(fù)，最后在一個步驟中讀取該答復(fù)。這就是管道（pipelining），是一種幾十年來廣泛使用的技術(shù)。例如許多POP3協(xié)議已經(jīng)實現(xiàn)支持這個功能，大大加快了從服務(wù)器下載新郵件的過程。

26、怎么理解Redis事務(wù)？

事務(wù)是一個單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會序列化、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過程中，不會被其他客戶端發(fā)送來的命令請求所打斷。事務(wù)是一個原子操作：事務(wù)中的命令要么全部被執(zhí)行，要么全部都不執(zhí)行。

27、Redis事務(wù)相關(guān)的命令有哪幾個？

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH ##28、Redis key的過期時間和永久有效分別怎么設(shè)置？ EXPIRE和PERSIST命令。

29、Redis如何做內(nèi)存優(yōu)化？

盡可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表里面存儲的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應(yīng)該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個散列表里面。比如你的web系統(tǒng)中有一個用戶對象，不要為這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設(shè)置單獨(dú)的key,而是應(yīng)該把這個用戶的所有信息存儲到一張散列表里面.

30、Redis回收進(jìn)程如何工作的？

一個客戶端運(yùn)行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)。Redi檢查內(nèi)存使用情況，如果大于maxmemory的限制, 則根據(jù)設(shè)定好的策略進(jìn)行回收。一個新的命令被執(zhí)行，等等。所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過不斷達(dá)到邊界然后不斷地回收回到邊界以下。如果一個命令的結(jié)果導(dǎo)致大量內(nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵），不用多久內(nèi)存限制就會被這個內(nèi)存使用量超越。

31、Redis回收使用的是什么算法？

LRU算法

32、Redis如何做大量數(shù)據(jù)插入？

Redis2.6開始redis-cli支持一種新的被稱之為pipe mode的新模式用于執(zhí)行大量數(shù)據(jù)插入工作。

33、為什么要做Redis分區(qū)？

分區(qū)可以讓Redis管理更大的內(nèi)存，Redis將可以使用所有機(jī)器的內(nèi)存。如果沒有分區(qū)，你最多只能使用一臺機(jī)器的內(nèi)存。分區(qū)使Redis的計算能力通過簡單地增加計算機(jī)得到成倍提升,Redis的網(wǎng)絡(luò)帶寬也會隨著計算機(jī)和網(wǎng)卡的增加而成倍增長。

34、你知道有哪些Redis分區(qū)實現(xiàn)方案？

客戶端分區(qū)就是在客戶端就已經(jīng)決定數(shù)據(jù)會被存儲到哪個redis節(jié)點或者從哪個redis節(jié)點讀取。大多數(shù)客戶端已經(jīng)實現(xiàn)了客戶端分區(qū)。代理分區(qū) 意味著客戶端將請求發(fā)送給代理，然后代理決定去哪個節(jié)點寫數(shù)據(jù)或者讀數(shù)據(jù)。代理根據(jù)分區(qū)規(guī)則決定請求哪些Redis實例，然后根據(jù)Redis的響應(yīng)結(jié)果返回給客戶端。redis和memcached的一種代理實現(xiàn)就是Twemproxy查詢路由(Query routing) 的意思是客戶端隨機(jī)地請求任意一個redis實例，然后由Redis將請求轉(zhuǎn)發(fā)給正確的Redis節(jié)點。Redis Cluster實現(xiàn)了一種混合形式的查詢路由，但并不是直接將請求從一個redis節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)到另一個redis節(jié)點，而是在客戶端的幫助下直接redirected到正確的redis節(jié)點。

35、Redis分區(qū)有什么缺點？

涉及多個key的操作通常不會被支持。例如你不能對兩個集合求交集，因為他們可能被存儲到不同的Redis實例（實際上這種情況也有辦法，但是不能直接使用交集指令）。同時操作多個key,則不能使用Redis事務(wù).分區(qū)使用的粒度是key，不能使用一個非常長的排序key存儲一個數(shù)據(jù)集（The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set）.當(dāng)使用分區(qū)的時候，數(shù)據(jù)處理會非常復(fù)雜，例如為了備份你必須從不同的Redis實例和主機(jī)同時收集RDB / AOF文件。分區(qū)時動態(tài)擴(kuò)容或縮容可能非常復(fù)雜。Redis集群在運(yùn)行時增加或者刪除Redis節(jié)點，能做到最大程度對用戶透明地數(shù)據(jù)再平衡，但其他一些客戶端分區(qū)或者代理分區(qū)方法則不支持這種特性。然而，有一種預(yù)分片的技術(shù)也可以較好的解決這個問題。

36、Redis持久化數(shù)據(jù)和緩存怎么做擴(kuò)容？

如果Redis被當(dāng)做緩存使用，使用一致性哈希實現(xiàn)動態(tài)擴(kuò)容縮容。如果Redis被當(dāng)做一個持久化存儲使用，必須使用固定的keys-to-nodes映射關(guān)系，節(jié)點的數(shù)量一旦確定不能變化。否則的話(即Redis節(jié)點需要動態(tài)變化的情況），必須使用可以在運(yùn)行時進(jìn)行數(shù)據(jù)再平衡的一套系統(tǒng)，而當(dāng)前只有Redis集群可以做到這樣。

37、分布式Redis是前期做還是后期規(guī)模上來了再做好？為什么？

既然Redis是如此的輕量（單實例只使用1M內(nèi)存）,為防止以后的擴(kuò)容，最好的辦法就是一開始就啟動較多實例。即便你只有一臺服務(wù)器，你也可以一開始就讓Redis以分布式的方式運(yùn)行，使用分區(qū)，在同一臺服務(wù)器上啟動多個實例。一開始就多設(shè)置幾個Redis實例，例如32或者64個實例，對大多數(shù)用戶來說這操作起來可能比較麻煩，但是從長久來看做這點犧牲是值得的。這樣的話，當(dāng)你的數(shù)據(jù)不斷增長，需要更多的Redis服務(wù)器時，你需要做的就是僅僅將Redis實例從一臺服務(wù)遷移到另外一臺服務(wù)器而已（而不用考慮重新分區(qū)的問題）。一旦你添加了另一臺服務(wù)器，你需要將你一半的Redis實例從第一臺機(jī)器遷移到第二臺機(jī)器。

38、Twemproxy是什么？

Twemproxy是Twitter維護(hù)的（緩存）代理系統(tǒng)，代理Memcached的ASCII協(xié)議和Redis協(xié)議。它是單線程程序，使用c語言編寫，運(yùn)行起來非?？?。它是采用Apache 2.0 license的開源軟件。 Twemproxy支持自動分區(qū)，如果其代理的其中一個Redis節(jié)點不可用時，會自動將該節(jié)點排除（這將改變原來的keys-instances的映射關(guān)系，所以你應(yīng)該僅在把Redis當(dāng)緩存時使用Twemproxy)。 Twemproxy本身不存在單點問題，因為你可以啟動多個Twemproxy實例，然后讓你的客戶端去連接任意一個Twemproxy實例。 Twemproxy是Redis客戶端和服務(wù)器端的一個中間層，由它來處理分區(qū)功能應(yīng)該不算復(fù)雜，并且應(yīng)該算比較可靠的。

39、支持一致性哈希的客戶端有哪些？

Redis-rb、Predis等。

40、Redis與其他key-value存儲有什么不同？

Redis有著更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并且提供對他們的原子性操作，這是一個不同于其他數(shù)據(jù)庫的進(jìn)化路徑。Redis的數(shù)據(jù)類型都是基于基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時對程序員透明，無需進(jìn)行額外的抽象。Redis運(yùn)行在內(nèi)存中但是可以持久化到磁盤，所以在對不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行高速讀寫時需要權(quán)衡內(nèi)存，應(yīng)為數(shù)據(jù)量不能大于硬件內(nèi)存。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫方面的另一個優(yōu)點是， 相比在磁盤上相同的復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在內(nèi)存中操作起來非常簡單，這樣Redis可以做很多內(nèi)部復(fù)雜性很強(qiáng)的事情。 同時，在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產(chǎn)生的，因為他們并不需要進(jìn)行隨機(jī)訪問。

41、Redis的內(nèi)存占用情況怎么樣？

給你舉個例子： 100萬個鍵值對（鍵是0到999999值是字符串“hello world”）在我的32位的Mac筆記本上 用了100MB。同樣的數(shù)據(jù)放到一個key里只需要16MB， 這是因為鍵值有一個很大的開銷。 在Memcached上執(zhí)行也是類似的結(jié)果，但是相對Redis的開銷要小一點點，因為Redis會記錄類型信息引用計數(shù)等等。當(dāng)然，大鍵值對時兩者的比例要好很多。64位的系統(tǒng)比32位的需要更多的內(nèi)存開銷，尤其是鍵值對都較小時，這是因為64位的系統(tǒng)里指針占用了8個字節(jié)。 但是，當(dāng)然，64位系統(tǒng)支持更大的內(nèi)存，所以為了運(yùn)行大型的Redis服務(wù)器或多或少的需要使用64位的系統(tǒng)。

42、都有哪些辦法可以降低Redis的內(nèi)存使用情況呢？

如果你使用的是32位的Redis實例，可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合類型數(shù)據(jù)，因為通常情況下很多小的Key-Value可以用更緊湊的方式存放到一起。

43、查看Redis使用情況及狀態(tài)信息用什么命令？

info

44、Redis的內(nèi)存用完了會發(fā)生什么？

如果達(dá)到設(shè)置的上限，Redis的寫命令會返回錯誤信息（但是讀命令還可以正常返回。）或者你可以將Redis當(dāng)緩存來使用配置淘汰機(jī)制，當(dāng)Redis達(dá)到內(nèi)存上限時會沖刷掉舊的內(nèi)容。

45、Redis是單線程的，如何提高多核CPU的利用率？

可以在同一個服務(wù)器部署多個Redis的實例，并把他們當(dāng)作不同的服務(wù)器來使用，在某些時候，無論如何一個服務(wù)器是不夠的， 所以，如果你想使用多個CPU，你可以考慮一下分片（shard）。

46、一個Redis實例最多能存放多少的keys？

List、Set、Sorted Set他們最多能存放多少元素？理論上Redis可以處理多達(dá)232的keys，并且在實際中進(jìn)行了測試，每個實例至少存放了2億5千萬的keys。我們正在測試一些較大的值。任何list、set、和sorted set都可以放232個元素。換句話說，Redis的存儲極限是系統(tǒng)中的可用內(nèi)存值。

47、Redis常見性能問題和解決方案？

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內(nèi)存快照和AOF日志文件

(2) 如果數(shù)據(jù)比較重要，某個Slave開啟AOF備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一次

(3) 為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Master和Slave最好在同一個局域網(wǎng)內(nèi)

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點故障問題，實現(xiàn)Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

48、Redis提供了哪幾種持久化方式？

RDB持久化方式能夠在指定的時間間隔能對你的數(shù)據(jù)進(jìn)行快照存儲.AOF持久化方式記錄每次對服務(wù)器寫的操作,當(dāng)服務(wù)器重啟的時候會重新執(zhí)行這些命令來恢復(fù)原始的數(shù)據(jù),AOF命令以redis協(xié)議追加保存每次寫的操作到文件末尾.Redis還能對AOF文件進(jìn)行后臺重寫,使得AOF文件的體積不至于過大.如果你只希望你的數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)行的時候存在,你也可以不使用任何持久化方式.你也可以同時開啟兩種持久化方式, 在這種情況下, 當(dāng)redis重啟的時候會優(yōu)先載入AOF文件來恢復(fù)原始的數(shù)據(jù),因為在通常情況下AOF文件保存的數(shù)據(jù)集要比RDB文件保存的數(shù)據(jù)集要完整.最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,讓我們以RDB持久化方式開始。

49、如何選擇合適的持久化方式？

一般來說， 如果想達(dá)到足以媲美PostgreSQL的數(shù)據(jù)安全性， 你應(yīng)該同時使用兩種持久化功能。如果你非常關(guān)心你的數(shù)據(jù)， 但仍然可以承受數(shù)分鐘以內(nèi)的數(shù)據(jù)丟失，那么你可以只使用RDB持久化。有很多用戶都只使用AOF持久化，但并不推薦這種方式：因為定時生成RDB快照（snapshot）非常便于進(jìn)行數(shù)據(jù)庫備份， 并且 RDB 恢復(fù)數(shù)據(jù)集的速度也要比AOF恢復(fù)的速度要快，除此之外， 使用RDB還可以避免之前提到的AOF程序的bug。

50、修改配置不重啟Redis會實時生效嗎？

針對運(yùn)行實例，有許多配置選項可以通過 CONFIG SET 命令進(jìn)行修改，而無需執(zhí)行任何形式的重啟。 從 Redis 2.2 開始，可以從 AOF 切換到 RDB 的快照持久性或其他方式而不需要重啟 Redis。檢索 ‘CONFIG GET *’ 命令獲取更多信息。但偶爾重新啟動是必須的，如為升級 Redis 程序到新的版本，或者當(dāng)你需要修改某些目前 CONFIG 命令還不支持的配置參數(shù)的時候。

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