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小編給大家分享一下Redis的應用場景是什么,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
一丶Redis介紹
Redis是一個開源的 key—value型 單線程 數(shù)據(jù)庫,支持string、list、set、zset和hash類型數(shù)據(jù)。
默認端口:6379
默認數(shù)據(jù)庫數(shù)量:16
二、優(yōu)點:
1.nosql數(shù)據(jù)庫沒有關(guān)聯(lián)關(guān)系,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單,拓展表比較容易
2.nosql讀取速度快,對較大數(shù)據(jù)處理快
三、適用場景:
1.數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫
2.海量數(shù)據(jù)的讀寫
對擴展性要求高的數(shù)據(jù)
四、不適場景:
1.需要事務支持(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)
2.基于sql結(jié)構(gòu)化查詢儲存,關(guān)系復雜
五、應用場景
下面這些作者是Redis作者@antirez,他描述了Redis比較適合的一些應用場景,NoSQLFan簡單列舉在這里,供大家一覽:
比如典型的取你網(wǎng)站的最新文章,通過下面方式,我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中,并將超出集合部分從數(shù)據(jù)庫獲取
使用LPUSH latest.comments<ID>命令,向list集合中插入數(shù)據(jù)
插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯(偽代碼)
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items): id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) IF id_list.length < num_items id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...") END RETURN id_list END
如果你還有不同的篩選維度,比如某個分類的最新N條,那么你可以再建一個按此分類的List,只存ID的話,Redis是非常高效的。
這個需求與上面需求的不同之處在于,前面操作以時間為權(quán)重,這個是以某個條件為權(quán)重,比如按頂?shù)拇螖?shù)排序,這時候就需要我們的sorted set出馬了,將你要排序的值設置成sorted set的score,將具體的數(shù)據(jù)設置成相應的value,每次只需要執(zhí)行一條ZADD命令即可。
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳,那么就可以簡單地通過過期時間排序,定時清除過期數(shù)據(jù)了,不僅是清除Redis中的過期數(shù)據(jù),你完全可以把Redis里這個過期時間當成是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的索引,用Redis來找出哪些數(shù)據(jù)需要過期刪除,然后再精準地從數(shù)據(jù)庫中刪除相應的記錄。
Redis的命令都是原子性的,你可以輕松地利用INCR,DECR命令來構(gòu)建計數(shù)器系統(tǒng)。
這個使用Redis的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最合適了,只需要不斷地將數(shù)據(jù)往set中扔就行了,set意為集合,所以會自動排重。
通過上面說到的set功能,你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作,可以找到其操作的集合并進行分析統(tǒng)計對比等。沒有做不到,只有想不到。
Redis的Pub/Sub系統(tǒng)可以構(gòu)建實時的消息系統(tǒng),比如很多用Pub/Sub構(gòu)建的實時聊天系統(tǒng)的例子。
使用list可以構(gòu)建隊列系統(tǒng),使用sorted set甚至可以構(gòu)建有優(yōu)先級的隊列系統(tǒng)。
以上是“Redis的應用場景是什么”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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