百萬數(shù)據(jù)量mysql的測試環(huán)境講析

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測試環(huán)境

數(shù)據(jù)總數(shù) 300萬條 占用磁盤空間 1G 左右

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

表1 news [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]
-----------------------------------------------------
idint11主鍵自動增加
cateint11索引
titlevarchar200標(biāo)題(便于基礎(chǔ)搜索做了索引)
contenttext文章正文
dateint11文章發(fā)布時間(時間戳形式)

表2 cate [ 文章分類表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]
-----------------------------------------------------
cate_idint11主鍵自動增加
cate_namevarchar200文章標(biāo)題

查詢總數(shù)

myIsam 引擎下
select count(*) as total from news
//耗時 0.001秒 極快 
//帶上條件
select count(*) as total from news where cate = 1
耗時 0.046秒 可以接受的速度
innodb 引擎下
select count(*) as total from news
//耗時 0.7秒 很慢
select count(*) as total from news where cate = 1
耗時 0.7秒 很慢

為什么2種引擎查詢速度相差這么大？

InnoDB 中不保存表的具體行數(shù)，也就是說，執(zhí)行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行。

MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數(shù)即可。

注意的是，當(dāng)count(*)語句包含 where條件時，兩種表的操作有些不同，InnoDB類型的表用count(*)或者count(主鍵)，加上where col 條件。其中col列是表的主鍵之外的其他具有唯一約束索引的列。這樣查詢時速度會很快。就是可以避免全表掃描。

總結(jié)

mysql 在300萬條數(shù)據(jù)（myisam引擎）情況下使用 count(*) 進(jìn)行數(shù)據(jù)總數(shù)查詢包含條件（正確設(shè)置索引）運(yùn)行時間正常。對于經(jīng)常進(jìn)行讀取的數(shù)據(jù)我們建議使用myIsam引擎。

百萬數(shù)據(jù)量mysql的測試環(huán)境講析就先給大家講到這里，對于其它相關(guān)問題大家想要了解的可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊。我們的板塊內(nèi)容每天都會捕捉一些行業(yè)新聞及專業(yè)知識分享給大家的。