溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉庫

發(fā)布時間:2020-06-05 16:25:39 來源:PHP中文網(wǎng) 閱讀:308 作者:三月 欄目:MySQL數(shù)據(jù)庫

本文主要給大家簡單講講什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉庫,相關(guān)專業(yè)術(shù)語大家可以上網(wǎng)查查或者找一些相關(guān)書籍補充一下,這里就不涉獵了,我們就直奔主題吧,希望什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉庫這篇文章可以給大家?guī)硪恍嶋H幫助。

                                                            什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫可以通過集成各種多樣的數(shù)據(jù)實現(xiàn)信息的統(tǒng)一,這些數(shù)據(jù)來源包括現(xiàn)行的事務操作和管理信息系統(tǒng),以及外部各種信息源。這些源數(shù)據(jù)將被整合,清洗,轉(zhuǎn)換,如果需要直接從這些數(shù)據(jù)來源讀取數(shù)據(jù)的話,該數(shù)據(jù)將會在數(shù)據(jù)倉庫中以更有利于操作的方式存儲。

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)構(gòu)造方式使你可以存儲當前和歷史的數(shù)據(jù)。當前數(shù)據(jù)是實際事務操作活動必要的,一般是定期的硬拷貝(比如打印出的報表)或者是聯(lián)機報表。而歷史數(shù)據(jù),往往不是那么容易利用,可以提供基于時間點分析的商業(yè)信息,比如:追蹤、推論分析,以及對比,這些對于長期計劃和戰(zhàn)略性的市場決策都是很重要的。

如何從多個信息源整合信息,定期積聚存儲,有效的需求設(shè)計和發(fā)展技術(shù),所有這些都和事務型管理信息系統(tǒng)所應用的技術(shù)有很大的不同。本書都是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā)技術(shù),它涵蓋了大部分建立數(shù)據(jù)倉庫所涉及到的大部分技術(shù)問題。更為重要的是,本書提供了一個易懂的操作指南,便于開發(fā)一個實際的數(shù)據(jù)倉庫。

本書的適用范圍

mysql多維數(shù)據(jù)倉庫指南是一個實戰(zhàn)的書籍。你將使用mysql數(shù)據(jù)庫,但該書不是關(guān)于mysql的。本書不涉及任何硬件架構(gòu)方面的問題。

本書主要關(guān)心數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā)技術(shù)。它不涉及開發(fā)項目的管理,理論,以及如何領(lǐng)導開發(fā)等相關(guān)的技術(shù)問題。

本書用一個數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的例子來展示技術(shù)如何應用。提供數(shù)據(jù)模型和sql腳本,將能夠適用于實際的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)。這些腳本已經(jīng)在Windows xp professional sp2 平臺上用mysql 5。0。21 版本測試通過。

另外,本書不再對以下的幾個主題進行特別的論述:

數(shù)據(jù)倉庫的概念

Sql

MySQL數(shù)據(jù)庫

適合閱讀本書的人:

數(shù)據(jù)倉庫應用于各種組織和商業(yè)機構(gòu),從政府部門,非盈利組織到學校,從制造業(yè)到零售店,從金融機構(gòu)到醫(yī)療機構(gòu),從傳統(tǒng)公司到互聯(lián)網(wǎng)商家。

本書首先面向數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員。但是,it 經(jīng)理和其他it職業(yè),特別是那些對mis(經(jīng)營報告)和dss(決策支撐應用)感興趣的人將發(fā)現(xiàn)本書同樣有用??偟恼f來,本書是給那些為分析應用準備數(shù)據(jù)工作相關(guān)的人,以及那些需要遞交信息的人,比如打印報表,聯(lián)機報表。

本書同樣適用于那些數(shù)據(jù)倉庫初學者。它將直接快速的為那些正在準備開發(fā)他們第一個數(shù)據(jù)倉庫的人提供幫助。

教師和學生可以將該書作為教科書,以便于明確他們對于數(shù)據(jù)倉庫原理,概念的理解。大部分章節(jié)可以被定制用于實驗練習。

預備的技能

本書不是面向it新人,為了更有效的利用本書,讀者必須有一些系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。但是,不要求先有數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)經(jīng)驗。

需要實踐操作本書例子的人需要有rdbms(關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))和sql的實際操作技能。

你可以從本書得到

你將可以僅僅用一個示例,一個最先存儲商業(yè)銷售相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫,并且進行實踐操作,就可以磨練你的數(shù)據(jù)倉庫知識和實際技能。該示例是一個精簡版的實際數(shù)據(jù)倉庫,可以在很多種商業(yè)類型中找到它的原型。

你將基于mysql數(shù)據(jù)庫用本書介紹的技術(shù)一步步的開發(fā)該示例中銷售相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫。這些技術(shù)是在通常數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)中將碰到的問題的分解技巧。通過完成本文的學習并且完成所有的練習,你將獲得相關(guān)工作經(jīng)驗并可以為負責第一個實際數(shù)據(jù)倉庫項目做好準備。

章節(jié)總覽

本書包含25個章節(jié)和一個附錄。所有章節(jié)組織為四個部分。第一部分涵蓋數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)。第二部分描述從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫的遷移。第三部分討論如何控制數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展演化。第四部分涉及到一些高級的多維技術(shù)。接下來的部分將給出每個章節(jié)的預覽。

第一篇 基本原理

第一篇,涵蓋多維數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)原理,有四個章節(jié)。

第1章,“基本組成”,介紹星型模式(一種數(shù)據(jù)庫模式,有一個事實表,周圍圍繞著多個維表)以及解釋該模式的基本組成。

第2章,”維度歷史“ 介紹用代理健來維護維成員的歷史記錄。

第3章,“度量可加性”,包含維度數(shù)據(jù)倉庫中最重要的特性之一,也就是存儲在數(shù)據(jù)倉庫事實表中的度量的可加性。

第4章,“維度查詢”,介紹最適合應用于星型模式的一種sql查詢,維度查詢可以用來證明一個維度數(shù)據(jù)倉庫是否具備兩個最基本的設(shè)計指標:簡單和高效。

第二篇: 提取、轉(zhuǎn)換和加載

該篇的所有5個章節(jié)涉及了數(shù)據(jù)集成,事實表,維表。

第5章,“源數(shù)據(jù)提取”介紹了不同類型數(shù)據(jù)的提取。

第6章“導入時間維”涵蓋了三種最通用的加載時間維的技術(shù)。

第7章 “初始化導入“和第8章,“定期導入”涉及到兩種類型的導入技術(shù),初始化和周期性。

第9章,“周期導入計劃”,作為第二篇的總結(jié),提供一個進階式的指導,關(guān)于如何利用Windows的任務管理器實現(xiàn)定期導入計劃。

第三篇:成長

第三篇介紹了不同的處理技術(shù),這些技術(shù)主要處理一個成功的多維數(shù)據(jù)倉庫成長過程中碰到的相關(guān)問題。該部分有十個章節(jié)。

第10章,“增加字段”討論關(guān)于向現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫中的表增加一個字段的技術(shù)問題。

第11章,“按需載入”涉及按需載入的技術(shù)。

第12章,“維表子集”,介紹相關(guān)技術(shù)以幫助用戶處理維表子集問題。

第13章,“維度角色扮演”,關(guān)于在一個事實表中多次使用同一個維度的問題。

第14章,“快照”讓你在需要作出匯總數(shù)據(jù)的時候,能提供快速性能的查詢。

第15章,“唯度層次”和第16章“多路徑和不齊整的維度層次”是關(guān)于簡單和多路徑維度技術(shù),相應的,這些技術(shù)幫助人們進行匯聚和鉆取分析。

第17章,“維度退化”,展示了如何用維度退化技術(shù)去減少一個數(shù)據(jù)倉庫模式的復雜性。

第18章,“垃圾維”,是關(guān)于垃圾維的技術(shù),即將表面上不相關(guān)的但是經(jīng)常會被用戶進行要求分析的數(shù)據(jù),用維的方式組織起來。

第19章,“多星型模式”展示了如何在模式中增加多個星型模式。

第四篇:高級技術(shù)

包含六個章節(jié)。

第20章,“不齊整數(shù)據(jù)源”,介紹如何在數(shù)據(jù)倉庫中處理那些結(jié)構(gòu)無法直接映射到目標表的數(shù)據(jù)源。

第21章,“無事實的事實表”,幫助你為客戶建立一種可供分析的輔助數(shù)據(jù),一種無事實字段的事實表,該數(shù)據(jù)無法從數(shù)據(jù)源直接取得度量。

第22章,“遲來的事實”,包含一個技術(shù),用于處理當數(shù)據(jù)源中某個特殊的事實沒有在計劃載入時間之前產(chǎn)生的情況。

第23章,“外部數(shù)據(jù)源和維度合并“,包括兩個主題:處理外部數(shù)據(jù)源和如何將多個維中分散的屬性合并到一個維的技術(shù)。

第24章,“累積度量”,討論兩個相關(guān)的問題:計算度量和累積度量的不可相加性。

第25章,“分段維度”,闡述一種技術(shù),可以幫助使用者針對那些有連續(xù)值的屬性進行數(shù)據(jù)分析。

附錄

附錄a,“格式文件數(shù)據(jù)源”,介紹如何使用本書例子中的格式文件數(shù)據(jù)源。

將Mysql這個最流行的開源數(shù)據(jù)庫軟件進行數(shù)據(jù)倉庫應用,在本書之前還從來沒有被在創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)倉庫方面用這種入門指南的方式進行介紹。主題包括 星型模式建模,數(shù)據(jù)載入(數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載:etl),測試檢驗,以及多維查詢。本書由始至終應用一個可實踐,相對精簡的真實的項目。其全面,易于接受的寫作形式使得那些需要建立數(shù)據(jù)倉庫的程序員可以得到相關(guān)的示例和資料。

什么是mysql多維數(shù)據(jù)倉庫就先給大家講到這里,對于其它相關(guān)問題大家想要了解的可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊。我們的板塊內(nèi)容每天都會捕捉一些行業(yè)新聞及專業(yè)知識分享給大家的。

向AI問一下細節(jié)

免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI