業(yè)務(wù)軟件的本質(zhì)，超越CRUD

經(jīng)常寫業(yè)務(wù)軟件的開發(fā)會吐槽crud沒有技術(shù)含量，想學新技術(shù)，但是學完新技術(shù)會發(fā)現(xiàn)又進入了crud的循環(huán)(學完mq發(fā)現(xiàn)只會發(fā)送和接收消息，學完redis發(fā)現(xiàn)只會讀寫緩存，學完zookeeper發(fā)現(xiàn)只會操作node節(jié)點)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因是什么的？因為關(guān)注點一直是邏輯，而不是存儲。而一項技術(shù)的底層和原理無非邏輯與存儲。
一個業(yè)務(wù)軟件本質(zhì)由兩個部分組成：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)邏輯，這有點像是面向過程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法，這道出了軟件開發(fā)本質(zhì)。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層本質(zhì)就是數(shù)據(jù)存儲，storage，從組成形式來說，分為內(nèi)存和磁盤，這就劃分了數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，data container，data store，data base，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價值和重要性決定了存儲的技術(shù)選型。
這里只是一種簡化認識~

業(yè)務(wù)邏輯層本質(zhì)就是對數(shù)據(jù)操作，compute，就是crud，我加一條：mapping(convert)，不同層間的映射，不同系統(tǒng)間的映射。分布式的邏輯有map-reduce，fork-join。如果公司對存儲層的api封裝的足夠好，那么就可以專注于業(yè)務(wù)邏輯了。作為個人不能止步于此，作為公司要專注于業(yè)務(wù)，產(chǎn)品。

很多分布式技術(shù)的應(yīng)用與選型，大多來自數(shù)據(jù)層的選型，設(shè)計一個分布式系統(tǒng)一個出發(fā)點就是存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計。擴縮性,高可用,高性能的難點也集中在了數(shù)據(jù)層。因為數(shù)據(jù)層有狀態(tài)。邏輯層一般無狀態(tài)的，但是具體操作可能是狀態(tài)的。擴縮很簡單，只需要增加節(jié)點。

其實crud是超越不了的，業(yè)務(wù)軟件開發(fā)本質(zhì)決定了其特性，只能增加對crud的理解。深入crud的實現(xiàn)，可以深入存儲層的研究。