為什么hadoop 中只能運(yùn)行一個(gè)yarn任務(wù)

小云
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2023-10-13 15:01:16

Hadoop中可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)YARN任務(wù)，這是因?yàn)閅ARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的資源調(diào)度器和任務(wù)執(zhí)行框架，用于將集群中的資源分配給不同的任務(wù)。YARN可以同時(shí)管理和調(diào)度多個(gè)任務(wù)，使它們?cè)诩褐胁⑿羞\(yùn)行。

可能有一些誤解導(dǎo)致你認(rèn)為Hadoop中只能運(yùn)行一個(gè)YARN任務(wù)。你可以通過以下幾個(gè)方面來(lái)檢查問題：

  1. 確保你的Hadoop集群配置正確，包括正確的YARN配置和資源管理器的啟動(dòng)。

  2. 檢查你提交的任務(wù)是否有足夠的資源可以運(yùn)行，例如檢查集群的可用資源和任務(wù)的資源請(qǐng)求。

  3. 檢查你的任務(wù)是否在排隊(duì)等待運(yùn)行，可能由于其他任務(wù)正在運(yùn)行而導(dǎo)致你的任務(wù)暫時(shí)無(wú)法獲取資源。

如果你的問題仍然存在，請(qǐng)?zhí)峁└嗟募?xì)節(jié)和錯(cuò)誤信息，以便我們更好地幫助你解決問題。

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