Python 定時(shí)任務(wù)是可以做好的。有許多 Python 庫(kù)可以幫助你實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)，其中最常用的是 APScheduler 和 Celery。
APScheduler 是一個(gè)輕量級(jí)的 Python 定時(shí)任務(wù)庫(kù)，它提供了簡(jiǎn)單、可靠和高效的任務(wù)調(diào)度功能。你可以使用 APScheduler 來(lái)執(zhí)行定時(shí)任務(wù)，如每天發(fā)送電子郵件、每小時(shí)清理緩存等。APScheduler 的文檔和示例可以在其 GitHub 倉(cāng)庫(kù)中找到：https://github.com/apscheduler/apscheduler
Celery 是一個(gè)分布式任務(wù)隊(duì)列，它允許你將定時(shí)任務(wù)和其他后臺(tái)任務(wù)分發(fā)到多個(gè) worker 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。Celery 支持多種消息代理（如 RabbitMQ、Redis 等），并提供了豐富的任務(wù)調(diào)度和管理功能。你可以使用 Celery 來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的定時(shí)任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析、批量處理等。Celery 的文檔和示例可以在其官方網(wǎng)站找到：https://docs.celeryproject.org/en/stable/
總之，Python 定時(shí)任務(wù)可以實(shí)現(xiàn)得很好，只需根據(jù)你的需求選擇合適的庫(kù)并正確配置即可。
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