TextBlob怎么可視化混淆矩陣

小億
85
2024-05-13 12:02:19

要使用TextBlob可視化混淆矩陣，可以按照以下步驟進(jìn)行：

  1. 首先，使用TextBlob的confusion_matrix()函數(shù)來(lái)獲取混淆矩陣數(shù)據(jù)。這個(gè)函數(shù)將返回一個(gè)包含每個(gè)類(lèi)別的真實(shí)值和預(yù)測(cè)值的混淆矩陣。

  2. 接下來(lái)，你可以使用Matplotlib庫(kù)中的heatmap函數(shù)來(lái)繪制混淆矩陣的熱圖。首先，導(dǎo)入Matplotlib庫(kù)：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
  1. 然后，將混淆矩陣數(shù)據(jù)傳遞給heatmap函數(shù)，并設(shè)置一些參數(shù)來(lái)美化可視化效果：
conf_matrix = confusion_matrix(true_labels, predicted_labels)
plt.figure(figsize=(10, 7))
sns.heatmap(conf_matrix, annot=True, fmt='d', cmap='Blues')
plt.xlabel('Predicted')
plt.ylabel('Actual')
plt.title('Confusion Matrix')
plt.show()

在上面的代碼中，true_labels和predicted_labels是你的數(shù)據(jù)中的真實(shí)標(biāo)簽和預(yù)測(cè)標(biāo)簽。annot參數(shù)用于在熱圖上顯示每個(gè)單元格的值，fmt參數(shù)用于指定值的格式，cmap參數(shù)用于設(shè)置顏色。

最后，運(yùn)行這段代碼，你將會(huì)看到一個(gè)美觀的混淆矩陣熱圖，幫助你更直觀地了解分類(lèi)模型的性能表現(xiàn)。

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