在 Matplotlib 中,`plt.imshow()` 函數(shù)用于顯示圖像。
具體來說,`plt.imshow()` 函數(shù)可以將二維數(shù)組或圖片數(shù)據(jù)作為輸入,并以圖像的形式顯示出來。它通常用于可視化圖像數(shù)據(jù)或矩陣數(shù)據(jù)。
使用 `imshow()` 函數(shù)時(shí),你可以通過傳遞不同的參數(shù)來控制圖像的顯示方式,例如:
- `cmap`:指定顏色映射(color map),用于將數(shù)值映射到顏色空間。
- `interpolation`:指定插值方法,用于調(diào)整圖像的平滑度。
- `aspect`:指定圖像的長寬比。
除了顯示圖像,`imshow()` 函數(shù)還可以用于繪制熱力圖、輪廓圖、密度圖等其他類型的圖表。
示例用法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)的二維數(shù)組
data = np.random.rand(10, 10)
# 顯示圖像
plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
# 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 顯示圖像
plt.show()
```
以上代碼會(huì)創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)的二維數(shù)組,并使用 `imshow()` 函數(shù)將其顯示為彩色圖像。`cmap='viridis'` 參數(shù)指定了顏色映射為 "viridis",`interpolation='nearest'` 參數(shù)指定了最近鄰插值方法。最后,使用 `colorbar()` 函數(shù)添加了顏色條來表示數(shù)值和顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。