如何處理C++中Softmax函數(shù)的溢出問題

Softmax函數(shù)在處理大數(shù)值輸入時容易出現(xiàn)數(shù)值溢出的問題。為了解決這個問題，可以對輸入數(shù)據(jù)進行一些處理，例如減去輸入數(shù)據(jù)中的最大值，以避免指數(shù)函數(shù)的運算結(jié)果過大。

以下是一個處理Softmax函數(shù)溢出問題的示例代碼：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

std::vector<double> softmax(const std::vector<double>& input) {
    std::vector<double> result;
    double max_val = *std::max_element(input.begin(), input.end());
    double sum = 0.0;
    
    for (const auto& val : input) {
        sum += exp(val - max_val);
    }
    
    for (const auto& val : input) {
        result.push_back(exp(val - max_val) / sum);
    }
    
    return result;
}

int main() {
    std::vector<double> input = {1000, 2000, 3000};
    std::vector<double> output = softmax(input);
    
    for (const auto& val : output) {
        std::cout << val << " ";
    }
    
    return 0;
}

在這個示例代碼中，我們首先找到輸入數(shù)據(jù)中的最大值，然后減去最大值，計算Softmax函數(shù)的值。這樣可以避免指數(shù)運算結(jié)果過大導致溢出。