NumPy中的索引和切片可以幫助我們訪問和操作數(shù)組中的元素。下面是一些常見的索引和切片操作示例:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[2]) # 輸出:3
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4]) # 輸出:[2 3 4]
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr[1, 2]) # 輸出:6
print(arr[:, 1]) # 輸出:[2 5 8]
print(arr[1:, :2]) # 輸出:[[4 5] [7 8]]
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = arr > 2
print(arr[mask]) # 輸出:[3 4 5]
這些是一些常見的NumPy索引和切片操作示例,希望能幫助到你。