保證數(shù)據(jù)庫與Redis緩存一致性是一個關(guān)鍵問題，因為數(shù)據(jù)不一致可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯錯誤和用戶體驗下降。以下是幾種常用的策略和技術(shù)，以及它們的優(yōu)缺點：
緩存更新策略
- 先刪除緩存，再更新數(shù)據(jù)庫：這種策略在并發(fā)讀寫的情況下容易出現(xiàn)緩存不一致的問題。如果先刪除緩存，再更新數(shù)據(jù)庫，有可能出現(xiàn)線程1刪除緩存，準(zhǔn)備更新數(shù)據(jù)庫，而線程2在數(shù)據(jù)庫更新前讀取舊數(shù)據(jù)并更新到緩存中的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。
- 先更新數(shù)據(jù)庫，再刪除緩存：這種策略在并發(fā)讀寫的情況下，也可能會出現(xiàn)短暫緩存不一致的問題。如果先更新數(shù)據(jù)庫，再刪除緩存，線程2可能會讀取到舊數(shù)據(jù)，但是終究會被線程1刪除，從而保證最終一致性。
最終一致性保證
- 延遲雙刪：先刪除緩存，然后更新數(shù)據(jù)庫，再延遲一段時間后再次刪除緩存。這種策略可以避免高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)不一致問題，但需要注意延遲時間的設(shè)置。
- 消息隊列重試機(jī)制：在刪除緩存失敗時，利用消息隊列增加重試機(jī)制，保證最終一致。
復(fù)雜場景下的處理
- 分布式鎖：在更新數(shù)據(jù)庫和緩存時使用分布式鎖，確保每次只有一個寫操作可以執(zhí)行，避免并發(fā)寫的問題。
- 訂閱MySQL binlog：通過訂閱MySQL的binlog，實時更新Redis緩存，確保數(shù)據(jù)的一致性。
策略選擇
- 更新后失效（Post-Write Invalidate）：當(dāng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中被更新后，立即刪除Redis中對應(yīng)的緩存。這種策略簡單易行，但可能會導(dǎo)致緩存擊穿現(xiàn)象。
- 更新后更新（Post-Write Update）：當(dāng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中被更新后，同時更新Redis緩存。這種策略可以避免緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致的問題，但可能會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性。
通過上述策略和技術(shù)，可以在很大程度上保證數(shù)據(jù)庫與Redis緩存的一致性，但需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景和系統(tǒng)需求進(jìn)行選擇和優(yōu)化。
