如何在Keras中保存和加載模型

小樊
112
2024-04-23 13:57:46

要保存和加載Keras模型，可以使用model.save()方法將模型保存為HDF5文件，然后使用keras.models.load_model()方法加載模型。以下是保存和加載模型的示例代碼：

保存模型：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 創(chuàng)建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

# 編譯模型
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 訓(xùn)練模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=10)

# 保存模型
model.save('my_model.h5')

加載模型：

from keras.models import load_model

# 加載模型
loaded_model = load_model('my_model.h5')

# 使用加載的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
predictions = loaded_model.predict(X_test)

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