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如何在Caffe中加載預訓練的模型

小樊
85
2024-03-29 12:03:57
欄目: 深度學習

在Caffe中加載預訓練的模型有兩種常用的方法：

  1. 使用Caffe自帶的工具caffe train，使用以下命令加載預訓練的模型：
./build/tools/caffe train -solver=path/to/solver.prototxt -weights=path/to/pretrained_model.caffemodel

其中，path/to/solver.prototxt是你定義的solver配置文件的路徑，path/to/pretrained_model.caffemodel是預訓練模型的路徑。

  1. 使用Caffe的Python接口caffe.Net()加載預訓練的模型，示例如下：
import caffe

# 設置Caffe的配置文件和預訓練模型的路徑
model_def = 'path/to/deploy.prototxt'
model_weights = 'path/to/pretrained_model.caffemodel'

# 加載預訓練模型
net = caffe.Net(model_def, model_weights, caffe.TEST)

其中，path/to/deploy.prototxt是你定義的網(wǎng)絡結構文件的路徑，path/to/pretrained_model.caffemodel是預訓練模型的路徑。加載成功后，你可以通過net.params和net.blobs來訪問網(wǎng)絡參數(shù)和中間層數(shù)據(jù)。

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