要實現一個磁力鏈接搜索神器，你可以使用Python的多線程爬蟲來爬取磁力鏈接網站上的數據。以下是一個簡單的示例代碼：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
# 定義全局變量鎖
lock = threading.Lock()
def search_magnet(keyword):
url = f'https://example.com/search?q={keyword}'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
magnet_links = soup.select('.magnet-link')
for magnet_link in magnet_links:
print(magnet_link.text)
def main():
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']
threads = []
# 創(chuàng)建線程并開始爬取
for keyword in keywords:
t = threading.Thread(target=search_magnet, args=(keyword,))
t.start()
threads.append(t)
# 等待所有線程結束
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
main()
在這個示例中，我們首先導入了必要的庫，然后定義了一個search_magnet函數來爬取指定關鍵詞的磁力鏈接。在主函數main中，我們創(chuàng)建了多個線程，并且每個線程調用search_magnet函數來進行爬取。最后，我們使用join方法等待所有線程結束。
請注意，這只是一個簡單的示例，你需要根據實際情況進行適當的修改和擴展。此外，爬取網站的內容也需要遵守法律和道德規(guī)范。
