Mahout支持的機器學習算法包括但不限于以下幾種：
- 協(xié)同過濾：User-based CF、Item-based CF、基于模型的協(xié)同過濾
- 聚類：K-means、Mean Shift、Canopy、Fuzzy K-means等
- 分類：樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林、邏輯回歸等
- 回歸：線性回歸、嶺回歸、Lasso回歸等
- 關聯(lián)規(guī)則學習：Apriori算法
- 降維：主成分分析（PCA）
- 特征選擇：TF-IDF、信息增益、卡方檢驗等
除此之外，Mahout還支持一些基礎的向量操作、矩陣計算和數(shù)據(jù)處理功能，并提供了一些工具和庫來幫助用戶進行大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。Mahout的算法庫在不斷更新和完善中，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的算法來解決問題。
