搭建Python自動化框架時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
選擇合適的測試框架：Python中有多種測試框架可供選擇，如unittest、pytest、nose等。根據(jù)自己的需求選擇合適的框架。
設(shè)計(jì)良好的目錄結(jié)構(gòu)：合理的目錄結(jié)構(gòu)可以提高代碼的可維護(hù)性和可讀性。通?？梢愿鶕?jù)測試模塊、測試用例、測試數(shù)據(jù)、測試報(bào)告等功能劃分目錄結(jié)構(gòu)。
使用版本控制工具：使用版本控制工具（如Git）可以方便地管理代碼的版本，同時(shí)便于多人協(xié)作開發(fā)。
編寫清晰的文檔和注釋：為代碼編寫清晰的文檔和注釋，可以幫助他人理解代碼的功能和用法。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計(jì)：將測試數(shù)據(jù)和測試邏輯分離，可以提高測試用例的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。
異常處理和日志記錄：在代碼中加入適當(dāng)?shù)漠惓Ｌ幚砗腿罩居涗?，方便定位問題和追蹤代碼執(zhí)行過程。
并行執(zhí)行：如果測試用例數(shù)量較大，可以考慮使用并行執(zhí)行來提高測試效率。
集成持續(xù)集成工具：可以考慮將自動化測試框架與持續(xù)集成工具（如Jenkins）集成，實(shí)現(xiàn)自動化測試的自動觸發(fā)和報(bào)告生成。
編寫可重復(fù)執(zhí)行的測試用例：測試用例應(yīng)該是可重復(fù)執(zhí)行的，不受環(huán)境和數(shù)據(jù)的影響。
定期維護(hù)和更新：及時(shí)修復(fù)代碼中的bug、更新測試數(shù)據(jù)、優(yōu)化測試用例等，保持自動化框架的健康運(yùn)行。
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