Hadoop框架的運(yùn)行模式主要有兩種:本地模式和分布式模式。
本地模式(Local Mode):在本地模式下,Hadoop框架運(yùn)行在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上,所有的輸入數(shù)據(jù)和中間結(jié)果都存儲(chǔ)在本地磁盤。本地模式主要用于開發(fā)和調(diào)試,可以快速驗(yàn)證程序的正確性。
分布式模式(Distributed Mode):在分布式模式下,Hadoop框架運(yùn)行在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)處理一部分?jǐn)?shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)會(huì)被切分成多個(gè)塊,然后分發(fā)到不同的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交換。分布式模式可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,提供高可靠性和高性能的計(jì)算能力。
在分布式模式下,Hadoop框架還可以采用不同的部署方式,包括偽分布式模式(Pseudo-Distributed Mode)和完全分布式模式(Fully-Distributed Mode)。偽分布式模式是在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上模擬多個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行環(huán)境,適用于開發(fā)和測(cè)試。完全分布式模式是在多個(gè)真實(shí)的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行,適用于生產(chǎn)環(huán)境中處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。