Python中dataframe怎么刪除指定值的行

小億
508
2024-02-18 10:51:14
欄目: 編程語言

要?jiǎng)h除DataFrame中指定值的行，可以使用DataFrame的drop()方法和布爾索引來實(shí)現(xiàn)。具體步驟如下：

  1. 使用布爾索引找到所有包含指定值的行
  2. 使用drop()方法刪除這些行

下面是一個(gè)示例代碼：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)

# 指定要?jiǎng)h除的值
value_to_delete = 2

# 使用布爾索引找到所有包含指定值的行
rows_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index

# 刪除指定值的行
df = df.drop(rows_to_delete)

# 打印刪除指定值后的DataFrame
print("\nDataFrame after deleting rows with value %d:" % value_to_delete)
print(df)

在上面的示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)DataFrame，然后指定要?jiǎng)h除的值為2。接下來，我們使用布爾索引找到所有包含值為2的行，然后使用drop()方法刪除這些行。最后，打印刪除指定值后的DataFrame。

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