yarn在hadoop中的作用是什么

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0引入的一項重要特性，它是一個資源管理平臺，負責計算資源的分配和調(diào)度。在Hadoop 1.x版本中，MapReduce框架既處理數(shù)據(jù)處理任務也管理資源，這種設計限制了Hadoop的可擴展性和靈活性。YARN的出現(xiàn)解決了這個問題，將資源管理和作業(yè)調(diào)度功能從MapReduce框架中抽象出來，形成一個獨立的層。

YARN的主要作用包括：

1. 資源管理：YARN管理著集群中所有的計算資源，如內(nèi)存、CPU核心等。它允許多種數(shù)據(jù)處理引擎（例如MapReduce、Spark等）有效地共享資源，提高了資源的利用率。

2. 作業(yè)調(diào)度：YARN對作業(yè)（applications）進行調(diào)度，決定哪個作業(yè)可以使用資源，以及何時使用。它支持多種調(diào)度策略，比如先進先出（FIFO）、容量調(diào)度器（Capacity Scheduler）和公平調(diào)度器（Fair Scheduler），以滿足不同場景下對資源分配的需求。

3. 應用程序隔離：YARN通過在單獨的容器中執(zhí)行每個應用程序來實現(xiàn)應用程序之間的隔離，這樣就能避免一個應用程序消耗過多資源而影響其他應用程序運行。

4. 擴展性：與Hadoop 1.x相比，YARN極大地提高了Hadoop的擴展性?，F(xiàn)在，Hadoop集群可以輕松擴展到成千上萬個節(jié)點，支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。

5. 多框架支持：YARN使得Hadoop能夠支持除了MapReduce之外的多種數(shù)據(jù)處理模型，例如Apache Spark、Apache Tez和Apache Flink等。這為開發(fā)者提供了靈活性，能根據(jù)具體任務選擇最適合的數(shù)據(jù)處理框架。

6. 高效率和性能：通過更優(yōu)的資源管理和調(diào)度，YARN能夠提高集群的效率和性能。

簡而言之，YARN為Hadoop生態(tài)系統(tǒng)帶來了更好的資源管理、更高的集群利用率和更廣泛的數(shù)據(jù)處理框架支持，是Hadoop 2.0及以后版本的核心組件。