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如何在PaddlePaddle框架中進(jìn)行模型部署

小樊
118
2024-03-11 19:28:27

在PaddlePaddle框架中進(jìn)行模型部署有多種方式，以下是一些常見的方法：

  1. 使用PaddleLite：PaddleLite是PaddlePaddle提供的專門用于移動(dòng)端部署的輕量級(jí)部署引擎，支持Android、iOS等移動(dòng)端平臺(tái)?？梢允褂肞addleLite將模型轉(zhuǎn)換為適用于移動(dòng)端的離線模型，并在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行。

  2. 使用Paddle Serving：Paddle Serving是PaddlePaddle提供的用于模型在線服務(wù)的部署框架，可以將模型部署為服務(wù)，供其他應(yīng)用通過API調(diào)用。可以通過Paddle Serving部署模型到服務(wù)器端，并提供API接口供其他應(yīng)用調(diào)用。

  3. 使用PaddlePaddle Inference API：PaddlePaddle提供了Inference API接口，可以通過Python代碼調(diào)用PaddlePaddle模型進(jìn)行推理?？梢酝ㄟ^Inference API將模型集成到自己的應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)模型推理功能。

以上是一些常見的PaddlePaddle模型部署方法，具體選擇哪種方法取決于部署場景和需求。您可以根據(jù)具體情況選擇合適的部署方式。

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