Blink SQL 支持多種復(fù)雜查詢，包括但不限于以下幾種：
- 連接查詢：包括內(nèi)連接、左連接、右連接和全連接等，可以用于將多個表中的數(shù)據(jù)按照一定的條件進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢。
- 子查詢：可以在一個查詢語句中嵌套另一個查詢語句，以實現(xiàn)更復(fù)雜的查詢邏輯。
- 聚合查詢：包括 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等聚合函數(shù)，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析。
- 分組查詢：使用 GROUP BY 語句可以將數(shù)據(jù)按照一定的字段進(jìn)行分組，以便進(jìn)行更細(xì)粒度的查詢和分析。
- 排序查詢：使用 ORDER BY 語句可以對查詢結(jié)果進(jìn)行排序，以便更好地展示和分析數(shù)據(jù)。
- 窗口函數(shù)：包括 ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 等窗口函數(shù)，可以在查詢結(jié)果中添加額外的行號或排名信息。
- 時間序列查詢：Blink SQL 支持對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，包括時間范圍的篩選、時間維度的聚合等。
- 全文檢索：支持對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行全文檢索，包括關(guān)鍵詞匹配、模糊查詢等。
- 地理空間查詢：支持對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，包括距離計算、面積計算等。
需要注意的是，具體的復(fù)雜查詢語法可能會因不同的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品而有所差異。因此，在使用 Blink SQL 進(jìn)行復(fù)雜查詢時，建議參考相關(guān)的數(shù)據(jù)庫文檔和教程，以確保查詢的正確性和效率。
