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python中怎么使用opencv實現(xiàn)閾值分割

小億
101
2023-08-14 21:06:50
欄目: 編程語言

在Python中使用OpenCV實現(xiàn)閾值分割可以按照以下步驟進(jìn)行：

  1. 導(dǎo)入OpenCV庫：
import cv2
  1. 讀取圖像：
img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 讀取灰度圖像
  1. 對圖像進(jìn)行閾值分割：
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

這里的127是閾值，255是最大像素值，cv2.THRESH_BINARY是閾值分割類型，表示將大于閾值的像素設(shè)置為最大像素值，小于閾值的像素設(shè)置為0。

  1. 顯示分割結(jié)果：
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imshow()用于顯示圖像窗口，cv2.waitKey(0)用于等待鍵盤輸入，cv2.destroyAllWindows()用于關(guān)閉所有圖像窗口。

完整的代碼示例：

import cv2
# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 閾值分割
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 顯示分割結(jié)果
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：在上述代碼中，image.jpg是待分割的圖像文件名，需要根據(jù)實際情況進(jìn)行替換。

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