tensorflow保存模型的方法有哪些

小億
149
2024-04-11 12:29:11

在TensorFlow中，保存模型的方法有以下幾種：

  1. 使用tf.keras.models.save_model()函數(shù)保存整個(gè)模型，包括模型結(jié)構(gòu)、模型權(quán)重和優(yōu)化器狀態(tài)等信息，可以通過(guò)tf.keras.models.load_model()函數(shù)載入模型。
model.save('model.h5')
loaded_model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
  1. 使用tf.saved_model.save()函數(shù)保存模型為SavedModel格式，包括模型結(jié)構(gòu)、權(quán)重和計(jì)算圖等信息，可以通過(guò)tf.saved_model.load()函數(shù)載入模型。
tf.saved_model.save(model, 'saved_model')
loaded_model = tf.saved_model.load('saved_model')
  1. 使用tf.train.Checkpoint類(lèi)保存模型的權(quán)重和優(yōu)化器狀態(tài)，可以通過(guò)restore()方法恢復(fù)模型。
checkpoint = tf.train.Checkpoint(model=model)
checkpoint.save('model_checkpoint')
checkpoint.restore('model_checkpoint')
  1. 使用tf.train.Saver類(lèi)保存和恢復(fù)模型的變量。
saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess, 'model.ckpt')
saver.restore(sess, 'model.ckpt')
  1. 使用tf.io.write_graph()和tf.train.write_graph()函數(shù)將模型導(dǎo)出為GraphDef格式或PB格式。
tf.io.write_graph(sess.graph_def, './', 'model.pb', as_text=False)
tf.train.write_graph(sess.graph_def, './', 'model.pbtxt')

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