優(yōu)化Oracle數據庫的統(tǒng)計信息收集策略是提高查詢性能的關鍵步驟。以下是一些有效的優(yōu)化方法：
- 自動統(tǒng)計信息收集：
- Oracle 10g及以后版本支持自動統(tǒng)計信息收集，可以通過設置DBMS_SCHEDULER任務來自動收集統(tǒng)計信息。例如，可以設置一個定時任務，在數據庫維護窗口期間自動運行DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC過程，以收集所有對象的統(tǒng)計信息。
- 確保STATISTICS_LEVEL參數設置為TYPICAL或ALL，以便系統(tǒng)在夜間自動收集統(tǒng)計信息?？梢酝ㄟ^查詢DBA_SCHEDULER_JOBS視圖來查看自動統(tǒng)計信息收集的作業(yè)狀態(tài)。
- 手工收集統(tǒng)計信息：
- 對于更新頻繁的對象，手工收集統(tǒng)計信息可能更為合適。可以使用DBMS_STATS包來手工收集表的統(tǒng)計信息，例如：
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('schema_name', 'table_name');。
- 對于外部表，統(tǒng)計信息不能通過自動統(tǒng)計收集收集，需要使用GATHER_TABLE_STATS在單個表上收集統(tǒng)計信息。
- 統(tǒng)計信息收集的并行性：
- 設置DBMS_STATS的DEGREE參數為DBMS_STATS.AUTO_DEGREE，允許Oracle根據對象的大小和并行性初始化參數的設置選擇恰當的并行度。這可以提高統(tǒng)計信息收集的速度。
- 分區(qū)對象的統(tǒng)計收集：
- 對于分區(qū)表和索引，DBMS_STATS可以收集單獨分區(qū)的統(tǒng)計和全局分區(qū)。對于組合分區(qū)，可以收集子分區(qū)、分區(qū)、表/索引上的統(tǒng)計。通過設置GRANULARITY參數為AUTO，可以同時收集全部信息。
- 直方圖和擴展統(tǒng)計信息：
- 使用DBMS_STATS的method_opt參數來控制是否收集直方圖和擴展統(tǒng)計信息。例如，method_opt => 'for all columns size auto’將收集所有列的統(tǒng)計信息，包括直方圖。
- 鎖定統(tǒng)計信息：
- 當統(tǒng)計信息已經過時，可以通過刪除并鎖住統(tǒng)計信息來強制Oracle在下一次查詢時動態(tài)收集統(tǒng)計信息。這可以通過DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS和DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS過程實現。
- 查看直方圖信息：
- 使用DBA_TAB_HISTOGRAMS視圖來查看表的統(tǒng)計信息，包括直方圖信息。這有助于了解數據分布，從而優(yōu)化查詢。
- 收集數據字典統(tǒng)計信息：
- 使用DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS過程來收集所有系統(tǒng)模式的統(tǒng)計信息。這對于優(yōu)化數據庫對象的訪問非常重要。
- 優(yōu)化統(tǒng)計信息收集的權限：
- 必須授予普通用戶權限才能執(zhí)行統(tǒng)計信息的收集。這可以通過GRANT命令來實現，例如：
GRANT CONNECT,RESOURCE,ANALYZE ANY TO hr;。
- 統(tǒng)計收集的時間考慮：
- 統(tǒng)計收集使用取樣，最小化收集統(tǒng)計的必要資源。Oracle推薦設置DBMS_STATS的ESTIMATE_PERCENT參數為DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE，以在達到必要的統(tǒng)計精確性的同時最大化性能。
通過上述方法，可以有效地優(yōu)化Oracle數據庫的統(tǒng)計信息收集策略，從而提高查詢性能和整體數據庫性能。
