在Python中，groupby函數(shù)是用于對數(shù)據(jù)進行分組的函數(shù)。它通常與其他聚合函數(shù)（如sum、count、mean等）一起使用，用于對數(shù)據(jù)進行分組計算。
groupby函數(shù)的基本語法如下：
groupby([key_func])
其中，key_func是一個函數(shù)，用于指定分組的依據(jù)。通?？梢允褂胠ambda函數(shù)來指定。
groupby函數(shù)返回一個GroupBy對象，可以對該對象進行聚合操作，例如使用sum、count、mean等函數(shù)進行計算。
下面是一個示例，對一個包含多個學生姓名和對應成績的字典進行分組計算：
students = [
{'name': 'Alice', 'score': 85},
{'name': 'Bob', 'score': 90},
{'name': 'Alice', 'score': 70},
{'name': 'Charlie', 'score': 75},
{'name': 'Bob', 'score': 80}
]
grouped_students = groupby(students, key=lambda x: x['name'])
上述代碼中，使用lambda函數(shù)指定了以’name’為鍵進行分組。groupby函數(shù)將返回一個GroupBy對象。
可以使用GroupBy對象的聚合函數(shù)進行計算，例如計算每個學生的平均成績：
for name, group in grouped_students:
avg_score = mean([student['score'] for student in group])
print(f"{name}: {avg_score}")
上述代碼使用mean函數(shù)計算每個學生組的平均成績，并打印出結果。
總結起來，groupby函數(shù)可以根據(jù)指定的鍵將數(shù)據(jù)分組，然后可以使用聚合函數(shù)對每個組進行計算。這在處理數(shù)據(jù)集合時非常有用。
