MyBatis 是一個(gè)優(yōu)秀的持久層框架,它支持定制化 SQL、存儲(chǔ)過程以及高級(jí)映射。在分布式系統(tǒng)中,為了解決數(shù)據(jù)庫的讀寫性能問題,我們可以使用 MyBatis 分片來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的水平切分。下面是一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用案例:
假設(shè)我們有一個(gè)電商系統(tǒng),其中有一個(gè)訂單表(orders
),隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,訂單表的數(shù)據(jù)量越來越大,導(dǎo)致查詢性能逐漸下降。為了提高查詢性能,我們決定對(duì)訂單表進(jìn)行分片。
我們選擇按照訂單的創(chuàng)建時(shí)間進(jìn)行分片,將訂單表分為多個(gè)子表,每個(gè)子表存儲(chǔ)一個(gè)月的訂單數(shù)據(jù)。這樣,在查詢訂單時(shí),只需要查詢與查詢條件相關(guān)的子表,而不是整個(gè)訂單表,從而提高查詢性能。
首先,我們需要修改數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu),將原始的 orders
表拆分為多個(gè)子表,如 orders_202106
、orders_202107
等。
接下來,我們需要在 MyBatis 的配置文件中添加分片配置。這里我們使用 MyBatis-Plus 作為擴(kuò)展插件,它提供了分片功能。
<!-- mybatis-config.xml --><configuration>
<!-- ... -->
<plugins>
<plugin interceptor="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor">
<property name="helperDialect" value="mysql"/>
<property name="countSqlParser" value="com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.JsqlParserCountOptimize"/>
</plugin>
<plugin interceptor="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.ShardingPlugin">
<property name="sharding" value="com.example.demo.sharding.OrderShardingStrategy"/>
</plugin>
</plugins>
</configuration>
然后,我們需要實(shí)現(xiàn)分片策略。在這個(gè)例子中,我們按照訂單的創(chuàng)建時(shí)間進(jìn)行分片。
// OrderShardingStrategy.java
public class OrderShardingStrategy implements ShardingStrategy {
@Override
public String getShardingTable(Object obj) {
Order order = (Order) obj;
Date createTime = order.getCreateTime();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMM");
return "orders_" + sdf.format(createTime);
}
}
最后,我們需要在 DAO 層進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,以便正確地操作分片表。
// OrderMapper.java
public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> {
// 根據(jù)訂單ID查詢訂單
Order selectById(@Param("id") Long id);
// 根據(jù)用戶ID查詢訂單列表
List<Order> selectByUserId(@Param("userId") Long userId);
// 新增訂單
int insert(Order order);
// 更新訂單狀態(tài)
int updateStatus(@Param("id") Long id, @Param("status") Integer status);
}
完成以上步驟后,我們可以進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證分片功能是否正常工作。通過查看日志,我們可以看到 MyBatis 自動(dòng)根據(jù)分片策略選擇正確的子表進(jìn)行操作。
總之,通過 MyBatis 分片,我們可以有效地解決數(shù)據(jù)庫讀寫性能問題,提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。