NoSQL中的圖數(shù)據(jù)庫使用圖結(jié)構(gòu)來存儲數(shù)據(jù)，其中節(jié)點表示實體，邊表示實體之間的關(guān)系。圖數(shù)據(jù)庫通常使用兩種主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示圖：鄰接列表和鄰接矩陣。
鄰接列表是一種以節(jié)點為鍵，以鄰居節(jié)點列表為值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。每個節(jié)點都有一個包含其鄰居節(jié)點的列表。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合存儲稀疏圖，因為只有有邊相連的節(jié)點才會在鄰接列表中存在。
鄰接矩陣是一個二維矩陣，其中行和列分別表示節(jié)點，矩陣中的值表示節(jié)點之間的邊。鄰接矩陣適合存儲密集圖，因為每個節(jié)點之間都會有一個值。
在圖數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)通常使用圖查詢語言（如Cypher、Gremlin等）來執(zhí)行。這些語言提供了用于查詢圖數(shù)據(jù)的語法和函數(shù)。查詢可以根據(jù)節(jié)點屬性、邊屬性、節(jié)點間的關(guān)系等條件來篩選和獲取數(shù)據(jù)。
圖數(shù)據(jù)庫的查詢性能通常優(yōu)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，特別是對于需要進行復(fù)雜關(guān)系查詢的場景。同時，圖數(shù)據(jù)庫也可以通過分布式存儲和處理來實現(xiàn)橫向擴展，以處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)。
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