如何利用Matplotlib繪制雙變量密度估計(jì)圖

小億
96
2024-05-20 13:58:22
欄目: 編程語言

要利用Matplotlib繪制雙變量密度估計(jì)圖，可以使用seaborn庫來實(shí)現(xiàn)。下面是一個(gè)示例代碼：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 創(chuàng)建一個(gè)雙變量密度估計(jì)圖
sns.kdeplot(data=df, x='x_variable', y='y_variable', cmap="Blues", shade=True)

plt.show()

在這段代碼中，我們首先導(dǎo)入seaborn和matplotlib.pyplot庫。然后使用seaborn的kdeplot函數(shù)來繪制雙變量密度估計(jì)圖，其中data參數(shù)是包含數(shù)據(jù)的DataFrame，x和y參數(shù)分別是兩個(gè)變量的列名，cmap參數(shù)指定了顏色映射，shade參數(shù)用于填充顏色。

最后調(diào)用plt.show()來顯示圖形。通過這個(gè)簡(jiǎn)單的代碼，我們可以利用Matplotlib繪制雙變量密度估計(jì)圖。

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