python常用包及主要功能是什么

Python有很多常用的包，以下是一些常用的包及其主要功能：

1. pandas：數(shù)據(jù)分析和處理，提供了高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。
2. NumPy：提供了高性能的數(shù)值計算功能，包括矩陣運算、線性代數(shù)運算等。
3. matplotlib：數(shù)據(jù)可視化，用于繪制各種類型的圖表和圖形。
4. scikit-learn：機器學(xué)習(xí)庫，提供了各種機器學(xué)習(xí)算法和工具，用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。
5. TensorFlow：深度學(xué)習(xí)庫，用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
6. Keras：高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，基于TensorFlow或Theano，簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建和訓(xùn)練過程。
7. BeautifulSoup：用于網(wǎng)頁解析和抓取數(shù)據(jù)。
8. requests：用于發(fā)送HTTP請求，方便進行網(wǎng)絡(luò)請求和數(shù)據(jù)抓取。
9. PyTorch：深度學(xué)習(xí)庫，提供了動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持，適用于快速實驗和研究。
10. Seaborn：數(shù)據(jù)可視化庫，基于matplotlib，可用于繪制統(tǒng)計圖形和數(shù)據(jù)可視化。
11. nltk：自然語言處理工具包，提供了各種文本處理和分析工具。
12. OpenCV：計算機視覺庫，用于圖像處理和計算機視覺任務(wù)。
13. networkx：用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析和可視化的庫。
14. statsmodels：統(tǒng)計建模和推斷的工具包。
15. Flask：輕量級的Web應(yīng)用框架，用于開發(fā)簡單的Web應(yīng)用。

這只是一小部分常用包，Python擁有眾多的包和庫，可以滿足各種不同領(lǐng)域的需求。