Hadoop中的分組和分區(qū)是兩個不同的概念。
分組（Grouping）指的是對具有相同鍵值的記錄進行聚合操作，將它們放在一起處理。在Hadoop的MapReduce程序中，Reduce階段會對具有相同鍵值的記錄進行分組，然后對這些記錄進行聚合操作。
分區(qū)（Partitioning）指的是對數據進行分割，將數據分配到不同的分區(qū)中進行處理。在Hadoop的MapReduce程序中，Map階段會將數據根據指定的分區(qū)函數進行分區(qū)，然后將相同分區(qū)的數據發(fā)送給相同的Reducer進行處理。
因此，分組是對具有相同鍵值的記錄進行聚合操作，而分區(qū)是將數據分割和分配到不同的分區(qū)進行處理。在Hadoop中，通常會先進行分區(qū)操作，然后再進行分組操作。
