評(píng)估模型的性能：損失函數(shù)用來(lái)衡量模型預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的差異，從而評(píng)估模型的性能表現(xiàn)。通過(guò)最小化損失函數(shù)可以使模型更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)目標(biāo)變量。
指導(dǎo)優(yōu)化過(guò)程：損失函數(shù)在優(yōu)化過(guò)程中起到指導(dǎo)作用，通過(guò)最小化損失函數(shù)來(lái)調(diào)整模型參數(shù)，使模型能夠更好地?cái)M合訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
控制模型復(fù)雜度：一些損失函數(shù)還可以幫助控制模型的復(fù)雜度，例如正則化項(xiàng)可以在損失函數(shù)中添加，以防止模型過(guò)擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
提供模型訓(xùn)練反饋：損失函數(shù)的值可以提供反饋信息，告訴我們模型在訓(xùn)練過(guò)程中的表現(xiàn)如何，以便進(jìn)一步優(yōu)化模型的性能。
億速云公眾號(hào)
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
